《数学模型-姜启源主编》资源文件介绍:数学建模入门必备教材
2026-02-03 05:30:40作者:胡唯隽
项目介绍
《数学模型-姜启源主编》是一本专为数学建模初学者打造的权威教材,由资深教育专家姜启源教授主编。本书内容丰富,结构合理,旨在为读者提供系统的数学建模理论框架和实践方法,是数学建模学习者的宝贵资源。
项目技术分析
《数学模型-姜启源主编》教材从数学建模的基础知识出发,系统介绍了数学模型的基本概念、建立方法和应用技巧。书中不仅涵盖了线性规划、非线性规划、动态规划等经典数学模型,还包含了模糊数学、灰色系统、神经网络等现代数学模型,全面覆盖了数学建模的各个领域。
关键技术点
- 数学建模基础理论:包括模型的分类、建立原则和方法。
- 数学模型的求解技巧:详细讲解各类模型的求解算法和优化策略。
- 案例分析与讨论:通过丰富的实例分析,帮助读者将理论知识应用于实际问题。
项目及技术应用场景
《数学模型-姜启源主编》适用于多个领域和场景:
- 教育领域:作为高等院校数学建模课程的教材,帮助学生系统掌握数学建模知识。
- 竞赛辅导:作为数学建模竞赛的辅导材料,帮助参赛者提升竞赛成绩。
- 科研工作:作为科研工作者的参考书,为研究提供理论支持和模型构建方法。
- 实际应用:在工业、农业、金融、医学等多个领域,数学模型的应用至关重要,本书为解决实际问题提供了理论依据。
项目特点
《数学模型-姜启源主编》具有以下显著特点:
1. 系统性
从数学建模的基本概念入手,逐步深入,使读者能够全面掌握数学建模的理论框架。通过系统的学习,读者可以构建起完整的数学建模知识体系。
2. 实用性
书中穿插了大量实例,这些实例均来源于实际问题,帮助读者将理论知识与实际应用相结合,提高解决实际问题的能力。
3. 普及性
本书适用于不同背景的读者,无论你是数学专业的学生,还是其他专业的学生,都能从中受益。书中语言通俗易懂,避免了复杂的数学公式和专业术语,使更多读者能够轻松入门。
4. 深入浅出
作者用通俗易懂的语言讲解复杂的数学模型,使读者更容易理解和掌握。通过生动的例子和直观的图表,将抽象的理论转化为具体的应用。
总之,《数学模型-姜启源主编》不仅是一本数学建模的入门教材,更是一本实用的工具书。无论是学生、教师还是科研工作者,都能从中获得宝贵的知识和启示。在数学建模的道路上,这本书将是你不可或缺的良师益友。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue07- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
575
3.88 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
396
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
359
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
902
703
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.39 K
786
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
148
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
364
暂无简介
Dart
813
199
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
124
161
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
92
161