《凸分析Convex Analysis》资源下载介绍:数学领域经典著作,优化学术利器
2026-02-03 04:49:07作者:彭桢灵Jeremy
《凸分析Convex Analysis》项目以其核心功能——提供数学领域经典著作的电子版下载,成为学术研究的重要资源。以下是对这一项目的详细介绍。
项目介绍
《凸分析Convex Analysis》是由数学家Rockafellar撰写的一部学术著作,自出版以来,始终是优化、分析等多个学科领域的基础性书籍。本书详尽地介绍了凸分析的基本理论和方法,深入探讨了凸集、凸函数、次梯度等核心概念,并对这些理论在优化问题中的应用进行了全面分析。
为了方便读者获取这部经典著作,本项目提供了《凸分析Convex Analysis》的电子版资源下载,旨在帮助数学研究人员和应用数学专业人士更好地开展学术研究和专业学习。
项目技术分析
《凸分析Convex Analysis》项目在技术层面上,主要是对电子版资源进行整合和分发。以下是项目技术层面的几个关键点:
- 资源整合:项目团队对多个来源的电子版资源进行了筛选和整合,确保提供的版本准确、清晰。
- 格式统一:为了便于读者阅读和引用,项目采用了统一的电子书格式,如PDF等,确保文件在不同的设备和平台上具有良好的兼容性。
- 质量保障:项目团队对电子版资源进行了严格的校对和质量控制,确保读者获得的是高质量的学术资源。
项目及技术应用场景
《凸分析Convex Analysis》项目的主要应用场景包括以下几个方面:
- 学术研究:本书是数学、优化、经济学等领域研究人员的重要参考文献,项目为这些领域的研究者提供了便捷的资源获取途径。
- 教学应用:在大学和研究机构的课程中,本书作为教材或辅助材料,帮助学生更深入地理解凸分析的理论和应用。
- 行业应用:在工业界,优化问题是常见的问题,本书的理论和方法可以广泛应用于工程、金融、物流等多个行业。
项目特点
《凸分析Convex Analysis》项目具有以下几个显著特点:
- 权威性:项目提供的资源是数学家Rockafellar的经典著作,具有极高的学术权威性。
- 全面性:本书涵盖了凸分析的基本理论和方法,以及在各领域的应用,为读者提供了全面的知识体系。
- 便捷性:通过电子版资源下载,读者可以随时随地获取这部学术经典,便于学习和研究。
- 公益性质:项目免费提供电子版资源,降低了学术研究的门槛,使更多人受益。
总之,《凸分析Convex Analysis》项目为数学领域的研究人员和专业人士提供了宝贵的学术资源,是优化学术研究的利器。通过本项目,读者可以轻松获取这部经典著作,为学术研究和专业学习提供有力支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134