【亲测免费】 WebPlotDigitizer 安装和配置指南
2026-01-20 01:23:26作者:霍妲思
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
WebPlotDigitizer 是一个基于 Web 的工具,用于从图像中提取数值数据。它支持 XY、极坐标、三元图和地图等多种图表类型。该项目是一个开源工具,被数千用户使用,并在许多已发表的文章中被引用。
主要编程语言
WebPlotDigitizer 主要使用以下编程语言:
- JavaScript
- HTML
- CSS
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- 计算机视觉:用于自动检测和提取图像中的数据点。
- 数据可视化:支持多种图表类型,方便用户进行数据分析。
框架
- Electron:用于构建跨平台的桌面应用程序。
- Node.js:用于服务器端开发和构建 Web 应用程序。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows、macOS 或 Linux
- 浏览器:Google Chrome、Firefox、Safari 或 Internet Explorer 11
- 开发环境:Node.js 和 npm(Node Package Manager)
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,您需要从 GitHub 克隆 WebPlotDigitizer 项目仓库到本地。
git clone https://github.com/automeris-io/WebPlotDigitizer.git
步骤 2:安装依赖项
进入项目目录并安装所需的依赖项。
cd WebPlotDigitizer
npm install
步骤 3:运行项目
安装完成后,您可以通过以下命令运行项目。
npm start
步骤 4:访问项目
项目启动后,您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来使用 WebPlotDigitizer。
配置
WebPlotDigitizer 的配置文件位于项目根目录下的 config.json 文件中。您可以根据需要修改配置文件中的参数,例如端口号、数据存储路径等。
{
"port": 3000,
"dataPath": "./data"
}
常见问题
- 问题:项目启动失败。
- 解决方法:确保 Node.js 和 npm 已正确安装,并且所有依赖项已成功安装。
- 问题:无法访问
http://localhost:3000。- 解决方法:检查配置文件中的端口号是否正确,并确保没有其他服务占用该端口。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 WebPlotDigitizer 项目。如果您在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 GitHub 页面或联系项目维护者获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
795
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359