libextobjc 技术文档
1. 安装指南
1.1 添加到应用程序项目
要将 libextobjc 作为依赖项添加到应用程序项目中,请按照以下步骤操作:
- 将
libextobjc仓库作为子模块添加到您的项目中:git submodule add https://github.com/jspahrsummers/libextobjc.git - 在 Xcode 项目中包含您需要的源文件。
1.2 添加到框架或库项目
如果您希望将 libextobjc 作为依赖项添加到框架或库项目中,建议使用子树合并(subtree merging):
- 添加远程仓库:
git remote add libextobjc https://github.com/jspahrsummers/libextobjc.git - 获取远程仓库:
git fetch libextobjc - 创建子树:
git read-tree --prefix=External/ -u libextobjc/master git reset - 重命名符号或根据需要进行更改,然后将要包含的文件添加到您的库中。
1.3 更新子树
要更新子树以包含上游更改,请执行以下操作:
- 获取最新的远程更改:
git fetch -p libextobjc - 合并更改:
git merge -Xsubtree=External/ libextobjc/master git reset - 添加您需要的更改。
2. 项目的使用说明
libextobjc 是一个扩展 Objective-C 编程语言动态性的库,支持其他编程语言中的额外模式(包括那些不一定是面向对象的)。该库非常模块化,大多数类和模块都可以在没有多个依赖项的情况下使用。
2.1 主要功能
- 安全类别:使用
EXTSafeCategory添加方法到类中,而不会覆盖任何已存在的方法。 - 具体协议:使用
EXTConcreteProtocol为协议中的方法提供默认实现。 - 简单且安全的键路径:使用
EXTKeyPathCoding在编译时自动检查键路径。 - 编译时检查选择器:使用
EXTSelectorChecking确保对象声明了给定的选择器。 - 块中弱变量的更易用:使用
@weakify、@unsafeify和@strongify简化块中弱变量的使用。 - 基于作用域的资源清理:使用
@onExit在作用域结束时自动清理手动分配的内存、文件句柄、锁等。 - 代数数据类型:使用
EXTADT在编译时生成完全的代数数据类型。 - 类别属性合成:使用
EXTSynthesize为类别合成属性。 - 基于块的协程:使用
EXTCoroutine实现基于块的协程。 - EXTNil:类似于
NSNull,但行为更接近实际的nil。
2.2 实验性功能
实验性分支包含一些可能有趣但尚未被认为是稳定或适合生产使用的功能。请查看头文件以获取更多信息。
3. 项目API使用文档
3.1 EXTSafeCategory
EXTSafeCategory 允许您安全地向类中添加方法,而不会覆盖任何已存在的方法。它会自动检测冲突。
3.2 EXTConcreteProtocol
EXTConcreteProtocol 为协议中的方法提供默认实现,使得实现协议的类可以选择性地覆盖这些方法。
3.3 EXTKeyPathCoding
EXTKeyPathCoding 在编译时自动检查键路径,确保键路径的有效性。
3.4 EXTSelectorChecking
EXTSelectorChecking 在编译时检查选择器,确保对象声明了给定的选择器。
3.5 EXTScope
EXTScope 模块提供了 @weakify、@unsafeify、@strongify 和 @onExit 等宏,用于简化块中弱变量的使用和作用域结束时的资源清理。
3.6 EXTADT
EXTADT 在编译时生成代数数据类型,支持复杂的模式匹配。
3.7 EXTSynthesize
EXTSynthesize 为类别合成属性,使得类别可以拥有自己的属性。
3.8 EXTCoroutine
EXTCoroutine 实现基于块的协程,允许您以同步的方式编写异步代码。
3.9 EXTNil
EXTNil 类似于 NSNull,但行为更接近实际的 nil,不会在发送未识别消息时崩溃。
4. 项目安装方式
4.1 使用子模块
对于应用程序项目,建议使用子模块方式将 libextobjc 添加到项目中。
4.2 使用子树合并
对于框架或库项目,建议使用子树合并方式将 libextobjc 添加到项目中,以便重命名符号并进行必要的调整。
4.3 更新依赖
通过获取远程更改并合并到本地子树中,可以轻松更新 libextobjc 依赖。
通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 libextobjc 库,并了解其主要功能和 API 的使用方法。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00