如何使用SD-PPP:ComfyUI与Photoshop无缝协作的终极指南 🚀
2026-02-05 05:14:09作者:秋泉律Samson
SD-PPP(Photoshop Picture Portal for ComfyUI)是一款开源工具,让你在ComfyUI与Photoshop之间轻松传输图片,实现AI绘图与专业图像编辑的无缝衔接。无论是多图层处理、多文档管理,还是多实例运行,这款工具都能让你的创意流程更高效!
📋 准备工作:开始前的检查清单
在安装SD-PPP前,请确保你的环境满足以下条件:
- 🖌️ Adobe Photoshop 24.4.0或更高版本(部分高级功能需25.0+)
- 🧰 ComfyUI或SDWebUI/Forge(注意:SDWebUI/Forge 1.6.0版本后不再支持)
- 🔗 稳定的网络连接(支持HTTPS,HTTP亦可兼容)
- 📂 对Photoshop插件目录的读写权限
🚀 3种安装方法,总有一款适合你
1️⃣ 一键安装(推荐新手)
下载项目中的 .ccx 文件(如 static/sd-ppp2_PS.ccx 或 static/sd-ppp_PS.ccx),双击即可通过Adobe Creative Cloud自动安装。
2️⃣ 手动解压安装
- 将
.ccx文件重命名为.zip格式 - 解压到Photoshop的
Plug-ins目录或Plug-ins/Generator目录
3️⃣ 开发者模式安装(适合二次开发)
- 克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-ppp - 打开UXP Develop Tool,选择
plugins/photoshop/manifest.json并点击"Add Plugin" - 如需调试代码,在
plugins/photoshop目录运行npm install和npm build
🔗 快速上手:5分钟连接ComfyUI与Photoshop
步骤1:配置ComfyUI插件
将项目克隆到ComfyUI的 custom_nodes 目录,或通过ComfyManager搜索 sd-ppp 安装。
步骤2:添加通信节点
在Photoshop插件面板中,添加 获取(Get) 和 发送(Send) 节点,建立与ComfyUI的通信桥梁。
步骤3:选择工作图层
在Photoshop中选中目标图层,即可通过SD-PPP在Stable Diffusion中生成或修改图像元素。

图:SD-PPP实现Photoshop与ComfyUI实时协作的动态演示
💡 实用技巧:提升你的工作流效率
- 多实例管理:同时运行多个Photoshop实例,实现不同项目并行处理
- 图层精准控制:支持单个图层或图层组的独立传输,避免重复操作
- 预设工作流:使用
static/sdppp-workflows/Sample_SDXL.json快速加载SDXL模型配置
📚 进阶学习资源
❓ 常见问题解答
Q:安装后插件不显示怎么办?
A:检查Photoshop版本是否符合要求,或尝试重启软件并重新安装插件。
Q:如何更新SD-PPP?
A:通过ComfyManager更新插件,或重新下载最新版 .ccx 文件覆盖安装。
现在,你已经掌握了SD-PPP的安装与基础使用方法!这款工具将为你的AI绘画与图像编辑工作流带来革命性提升,立即开始探索无限创意可能吧! ✨
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
3种实用方案解决软件试用期管理难题SMUDebugTool:重新定义AMD Ryzen硬件调试的开源解决方案企业级视频本地化:技术架构与商业落地指南4个效率优化维度:Kronos金融大模型资源配置与训练实战指南3步打造高效键盘效率工具:MyKeymap个性化配置指南RapidOCR:企业级本地化OCR工具的技术解析与应用实践开源小说下载工具:实现网络小说本地存储的完整方案Detect-It-Easy技术教程:精准识别PyInstaller打包文件的核心方法GDevelop零代码游戏开发:3大痛点解决方案与实战案例高效解决知识星球内容备份难题:完全掌握zsxq-spider从爬取到PDF的知识管理方案
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
651
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
487
598
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
暂无简介
Dart
900
215
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194