Apache Fury反序列化双精度浮点数问题的分析与解决
2025-06-25 05:54:10作者:姚月梅Lane
Apache Fury是一个高性能的跨语言序列化框架,但在其Java实现中发现了一个关于双精度浮点数反序列化的边界条件问题。本文将深入分析该问题的成因、影响范围以及解决方案。
问题现象
当使用Fury框架反序列化包含双精度浮点字段的POJO对象时,如果FuryInputStream的初始缓冲区大小小于单个记录的序列化数据大小,会导致反序列化结果错误。具体表现为:
- 预期值:0.5
- 实际值:1.8227805048890994E-304
这个错误值非常小,几乎接近于0,表明在反序列化过程中双精度浮点数的二进制表示被错误地解析了。
问题复现条件
该问题在以下条件下可稳定复现:
- 被序列化的POJO类包含双精度浮点(double)字段
- 使用
FuryInputStream进行反序列化 FuryInputStream的初始缓冲区大小小于序列化后的数据大小- Fury版本0.8.0和0.9.0均受影响
技术分析
根本原因
问题的根源在于FuryInputStream的缓冲区管理机制。当初始缓冲区大小不足以容纳整个序列化数据时,流需要分多次读取数据。在处理双精度浮点数时,如果读取操作跨越了缓冲区边界,可能导致8字节的double值被错误地分割读取,从而产生完全不同的浮点数值。
二进制层面分析
双精度浮点数在Java中使用IEEE 754标准的64位表示。值0.5的二进制表示为:
00111111 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
而错误值1.8227805048890994E-304的二进制表示完全不同。这表明在反序列化过程中,这8个字节被错误地组合或截断。
解决方案
Apache Fury团队已经修复了这个问题。修复的核心是确保:
- 在反序列化双精度浮点数时,保证8字节数据的完整读取
- 正确处理缓冲区边界情况
- 在缓冲区不足时自动扩展或正确分块读取
最佳实践
为避免类似问题,建议:
- 为
FuryInputStream设置合理的初始缓冲区大小,最好略大于典型对象的序列化大小 - 对于包含双精度浮点数的类,进行完整的序列化/反序列化测试
- 在性能敏感场景,预先计算并缓存典型对象的序列化大小
总结
这个案例展示了在实现高性能序列化框架时,边界条件处理的重要性。特别是对于多字节基本类型(如double、long等),必须确保它们在缓冲区边界情况下也能被正确读取。Apache Fury团队快速响应并修复了这个问题,体现了开源社区的高效协作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1