Foursquare Python客户端技术文档
2024-12-26 05:13:03作者:乔或婵
1. 安装指南
要使用Foursquare Python客户端,首先需要安装它。可以通过以下命令使用pip进行安装:
pip install foursquare
安装完成后,您可以在Python项目中导入并使用该库。
2. 项目的使用说明
2.1 认证
在使用Foursquare API之前,您需要进行认证。以下是认证的步骤:
-
构造客户端对象:
client = foursquare.Foursquare(client_id='YOUR_CLIENT_ID', client_secret='YOUR_CLIENT_SECRET', redirect_uri='http://fondu.com/oauth/authorize') -
构建授权URL:
auth_uri = client.oauth.auth_url()将用户重定向到
auth_uri,并让他们授权您的应用。授权后,用户将被重定向到您指定的redirect_uri,并附带一个code参数。 -
获取访问令牌:
access_token = client.oauth.get_token('XX_CODE_RETURNED_IN_REDIRECT_XX') -
应用访问令牌:
client.set_access_token(access_token) -
获取用户数据:
user = client.users()
2.2 实例化客户端
2.2.1 无用户访问
client = foursquare.Foursquare(client_id='YOUR_CLIENT_ID', client_secret='YOUR_CLIENT_SECRET')
2.2.2 已认证用户访问
client = foursquare.Foursquare(access_token='USER_ACCESS_TOKEN')
2.2.3 指定API版本
client = foursquare.Foursquare(client_id='YOUR_CLIENT_ID', client_secret='YOUR_CLIENT_SECRET', version='20111215')
或
client = foursquare.Foursquare(access_token='USER_ACCESS_TOKEN', version='20111215')
2.3 示例
2.3.1 用户相关操作
- 获取当前用户信息:
client.users() - 获取其他用户信息:
client.users('1183247') - 获取用户的签到记录:
client.users.checkins() - 获取用户最近的签到记录:
client.users.checkins(params={'limit': 1}) - 获取用户的所有签到记录:
client.users.all_checkins() - 批准好友请求:
client.users.approve('1183247')
2.3.2 地点相关操作
- 获取地点详情:
client.venues('40a55d80f964a52020f31ee3') - 搜索咖啡店:
client.venues.search(params={'query': 'coffee', 'll': '40.7233,-74.0030'}) - 编辑地点详情:
client.venues.edit('40a55d80f964a52020f31ee3', params={'description': 'Best restaurant on the city'})
2.3.3 签到相关操作
- 获取好友的最近签到记录:
client.checkins.recent()
2.3.4 小贴士相关操作
- 获取特定小贴士:
client.tips('53deb1f6498e0d374af17ca7')
3. 项目API使用文档
Foursquare Python客户端提供了与Foursquare API一一对应的端点方法。以下是一些常用的API方法:
3.1 用户相关API
users()users.requests()users.checkins()users.all_checkins()users.friends()users.lists()users.mayorships()users.photos()users.tips()users.venuehistory()users.venuelikes()users.approve()users.deny()users.setpings()users.unfriend()users.update()
3.2 地点相关API
venues()venues.add()venues.categories()venues.explore()venues.managed()venues.search()venues.suggestcompletion()venues.trending()venues.events()venues.herenow()venues.links()venues.listed()venues.menu()venues.photos()venues.similar()venues.stats()venues.tips()venues.nextvenues()venues.likes()venues.hours()venues.edit()venues.flag()venues.proposeedit()venues.setrole()
3.3 签到相关API
checkins()checkins.add()checkins.recent()checkins.addcomment()checkins.addpost()checkins.deletecomment()
3.4 小贴士相关API
tips()tips.add()tips.listed()tips.unmark()
3.5 列表相关API
lists()lists.add()lists.followers()lists.suggestphoto()lists.suggesttip()lists.suggestvenues()lists.additem()lists.deleteitem()lists.follow()lists.moveitem()lists.share()lists.unfollow()lists.update()lists.updateitem()
3.6 照片相关API
photos()photos.add()
3.7 设置相关API
settings()settings.all()settings.set()
3.8 特别活动相关API
specials()specials.search()specials.add()specials.flag()
3.9 事件相关API
events()events.categories()events.search()
3.10 页面相关API
pages()pages.venues()
3.11 多请求相关API
multi()
4. 项目安装方式
Foursquare Python客户端可以通过pip进行安装,具体命令如下:
pip install foursquare
安装完成后,您可以在Python项目中导入并使用该库。
通过本文档,您可以详细了解Foursquare Python客户端的安装、使用以及API调用方法。希望本文档能帮助您更好地使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869