推荐开源项目:Redux DAG History - 非线性历史管理
2024-05-22 07:55:21作者:廉彬冶Miranda
推荐开源项目:Redux DAG History - 非线性历史管理
1、项目介绍
在软件开发中,尤其是前端应用,对用户行为的历史记录和回溯是一个常见的需求。Redux DAG History 是一个由 Microsoft 开发的开源中间件,它为 Redux 应用提供了非线性的状态历史管理解决方案。不同于传统的单一历史栈,它利用有向无环图(DAG)来跟踪用户探索的不同路径,形成独立的“分支”,让应用可以更容易地支持多线程操作和历史切换。
2、项目技术分析
这个项目的核心在于其基于 DAG 的数据结构。每个用户操作生成一个新的状态节点,并添加到当前分支上,形成了一个复杂但有序的状态历史网络。通过这种方式:
- 状态分支:不同的用户操作路径被存储为独立的分支,使得应用程序能够轻松地在这些路径之间切换。
- 状态固定(Pinning):允许用户将特定状态标记为重要,以便快速访问。
- 状态等价性检查:在插入新状态之前,会进行等价性检查以避免重复的相似状态。
- 替代路线追踪:不仅记录了到达某个状态的直接路径,还记录了所有可能的路线,这在进行回溯或分析用户行为时非常有用。
- 导入/导出功能:支持状态的序列化和反序列化,便于保存和恢复应用状态。
3、项目及技术应用场景
Redux DAG History 特别适用于需要深度探索和多路径交互的应用场景,如:
- 数据可视化工具,让用户自由选择分析路径并随时返回之前的视图。
- 决策树或流程模拟器,允许多个决策分支的探索与比较。
- 文档编辑器,让用户能尝试不同的修改并保留多个版本。
- 游戏中,玩家可以探索不同的剧情分支,并随时切换回来。
4、项目特点
- 灵活性:与 Redux 兼容,可轻松集成到现有的 Redux 应用中。
- 高效性:通过状态等价性检查减少不必要的状态插入,保持数据高效。
- 强大的历史管理:非线性历史管理和分支管理带来更丰富和灵活的用户体验。
- 可扩展性:提供 API 供开发者自定义行为,满足个性化需求。
- 可持久化:通过导入/导出功能,实现状态跨会话保存。
如果你正在寻找一种能够优雅地处理多路径探索和历史回溯的解决方案,那么 Redux DAG History 绝对值得你的关注。立即加入社区,发掘更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869