首页
/ 推荐开源项目:Redux DAG History - 非线性历史管理

推荐开源项目:Redux DAG History - 非线性历史管理

2024-05-22 07:55:21作者:廉彬冶Miranda

推荐开源项目:Redux DAG History - 非线性历史管理

1、项目介绍

在软件开发中,尤其是前端应用,对用户行为的历史记录和回溯是一个常见的需求。Redux DAG History 是一个由 Microsoft 开发的开源中间件,它为 Redux 应用提供了非线性的状态历史管理解决方案。不同于传统的单一历史栈,它利用有向无环图(DAG)来跟踪用户探索的不同路径,形成独立的“分支”,让应用可以更容易地支持多线程操作和历史切换。

2、项目技术分析

这个项目的核心在于其基于 DAG 的数据结构。每个用户操作生成一个新的状态节点,并添加到当前分支上,形成了一个复杂但有序的状态历史网络。通过这种方式:

  • 状态分支:不同的用户操作路径被存储为独立的分支,使得应用程序能够轻松地在这些路径之间切换。
  • 状态固定(Pinning):允许用户将特定状态标记为重要,以便快速访问。
  • 状态等价性检查:在插入新状态之前,会进行等价性检查以避免重复的相似状态。
  • 替代路线追踪:不仅记录了到达某个状态的直接路径,还记录了所有可能的路线,这在进行回溯或分析用户行为时非常有用。
  • 导入/导出功能:支持状态的序列化和反序列化,便于保存和恢复应用状态。

3、项目及技术应用场景

Redux DAG History 特别适用于需要深度探索和多路径交互的应用场景,如:

  • 数据可视化工具,让用户自由选择分析路径并随时返回之前的视图。
  • 决策树或流程模拟器,允许多个决策分支的探索与比较。
  • 文档编辑器,让用户能尝试不同的修改并保留多个版本。
  • 游戏中,玩家可以探索不同的剧情分支,并随时切换回来。

4、项目特点

  • 灵活性:与 Redux 兼容,可轻松集成到现有的 Redux 应用中。
  • 高效性:通过状态等价性检查减少不必要的状态插入,保持数据高效。
  • 强大的历史管理:非线性历史管理和分支管理带来更丰富和灵活的用户体验。
  • 可扩展性:提供 API 供开发者自定义行为,满足个性化需求。
  • 可持久化:通过导入/导出功能,实现状态跨会话保存。

如果你正在寻找一种能够优雅地处理多路径探索和历史回溯的解决方案,那么 Redux DAG History 绝对值得你的关注。立即加入社区,发掘更多可能性!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8