Hooker项目解决Android应用DEX文件权限问题实战
2025-06-16 22:06:42作者:田桥桑Industrious
问题背景
在Android逆向工程和安全研究中,经常需要动态加载自定义的DEX文件到目标应用中。Hooker项目是一个专注于Android应用hook技术的开源工具,但在实际使用过程中,开发者可能会遇到DEX文件权限问题。
典型错误现象
当尝试在目标应用(如com.xingin.xhs)中加载radar.dex文件时,系统会抛出以下安全异常:
Writable dex file '/data/data/com.xingin.xhs/radar.dex' is not allowed.
随后还会出现类找不到的错误:
ClassNotFoundException: Didn't find class "gz.justtrustme.Helper"
问题根源分析
Android系统出于安全考虑,对应用数据目录(/data/data/)中的文件权限有严格限制。默认情况下,应用只能在自己的数据目录中创建和修改文件。当尝试加载一个可写的DEX文件时,系统会认为这可能存在安全风险而拒绝加载。
解决方案详解
方案一:修改文件权限
- 首先确保DEX文件已正确推送到目标位置:
adb push radar.dex /data/user/0/com.xingin.xhs/
- 修改文件权限为只读(444):
adb shell chmod 444 /data/user/0/com.xingin.xhs/radar.dex
- 验证文件是否存在及权限是否正确:
adb shell ls -l /data/data/com.xingin.xhs/radar.dex
方案二:使用临时目录
- 将DEX文件推送到系统临时目录:
adb push radar.dex /data/local/tmp/
- 修改临时目录中的文件权限:
adb shell chmod 444 /data/local/tmp/radar.dex
- 在Frida脚本中修改加载路径:
Java.perform(function () {
Java.openClassFile("/data/local/tmp/radar.dex").load();
console.log("DEX loaded");
});
技术原理深入
Android系统对DEX文件的加载有以下安全限制:
- 文件可写性检查:系统不允许加载可写的DEX文件,防止代码被篡改
- 路径限制:某些目录(如/data/local/tmp/)比应用数据目录有更宽松的权限策略
- SELinux策略:现代Android设备还受到SELinux策略的限制
最佳实践建议
- 优先考虑使用临时目录方案,兼容性更好
- 加载DEX后及时删除临时文件,减少安全风险
- 对于生产环境,应考虑将DEX文件内置到APK中
- 在Android 10及以上版本,可能需要额外处理分区存储限制
总结
通过Hooker项目的实践,我们了解到Android系统对动态加载DEX文件的安全限制。掌握正确的文件权限设置和加载路径选择,可以有效解决这类问题。在实际开发中,应根据目标Android版本和设备特性选择合适的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669