f90wrap技术文档
2024-12-26 06:05:52作者:鲍丁臣Ursa
1. 安装指南
f90wrap可以通过以下方式安装:
-
使用pip安装最新稳定版本:
pip install f90wrap -
使用conda安装:
conda install -c conda-forge f90wrap -
对于开发版本,可以使用以下命令:
pip install git+https://github.com/jameskermode/f90wrap
如果您的Fortran 90编译器具有非标准名称(例如gfortran-9),则在安装f90wrap之前需要设置F90环境变量,以确保它使用正确的编译器:
F90=gfortran-9 pip install f90wrap
2. 项目的使用说明
f90wrap是一个自动生成Python扩展模块的工具,这些模块可以与使用派生类型的Fortran代码接口。它基于流行的f2py工具,生成更简单的Fortran 90接口,然后适合与f2py一起使用,同时提供了一个高级的Python封装器,使得最终用户对额外层的存在透明。
使用f90wrap对一组Fortran 90源文件进行包装并生成适合输入到f2py的包装器的命令如下:
f90wrap -m MODULE F90_FILES
其中MODULE是您想要生成的Python模块的名称,F90_FILES是包含您希望通过Python暴露的模块、类型和子例程的Fortran 90源文件列表。
3. 项目API使用文档
f90wrap生成的Python扩展模块的使用与标准Python模块类似。以下是一个简单的示例:
import f90wrap_module # 假设这是f90wrap生成的模块
# 调用Fortran代码中的函数
result = f90wrap_module.my_fortran_function(input_array)
具体的API使用方法将取决于生成的模块和Fortran代码中暴露的函数和子例程。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在安装指南部分详细说明。简要概括如下:
- 使用pip安装稳定版本。
- 使用conda从conda-forge通道安装。
- 通过pip安装开发版本,直接从GitHub仓库获取最新代码。
确保在安装前设置了正确的Fortran编译器环境变量,如果编译器名称非标准,则需要指定。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0220- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
AntSK基于.Net9 + AntBlazor + SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据CSS01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
625
4.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
462
554
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
929
800
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.49 K
843
暂无简介
Dart
866
207
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
130
189
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
380
261
昇腾LLM分布式训练框架
Python
136
160