MonkeyType v25.16.0版本更新解析:多语言支持与用户体验优化
项目简介
MonkeyType是一款开源的在线打字测试工具,以其简洁的界面和丰富的功能受到全球用户的喜爱。该项目持续迭代更新,不断优化用户体验并增加新特性。
核心更新内容
多语言支持增强
本次版本更新在多语言支持方面做了显著改进:
-
新增波斯尼亚语4k词库:为波斯尼亚语用户提供了更全面的打字练习素材,4k词库意味着包含4000个常用词汇,能够更全面地覆盖日常使用场景。
-
多语言引用内容扩充:开发团队为多种语言添加了新的引用内容,包括但不限于:
- 德语
- 日语
- 波斯尼亚语
- 西班牙语
- 世界语 这些引用内容丰富了用户的打字练习素材,使非英语用户也能享受多样化的打字体验。
-
西班牙语1k词库更新:对现有的西班牙语词库进行了优化和修正,提高了词库的准确性和实用性。
键盘布局优化
-
新增Hands Down Promethium布局:这是一个针对人体工程学优化的键盘布局,旨在减少手指移动距离和提高打字舒适度。
-
Ergopti布局改进:增加了alt层支持,使该布局能够支持更多特殊字符和功能键,提高了布局的灵活性和实用性。
-
Bepo和Optimot布局更新:对现有的法语优化布局进行了功能增强,并新增了bepo afnor变体,为法语用户提供了更多选择。
用户体验改进
-
磁带模式(Tape Mode)支持多行显示:原本只能单行显示的磁带模式现在支持多行内容,大大扩展了该模式的使用场景和实用性。
-
活动图表新增指标:在用户账户页面的活动图表中,现在可以查看平均准确率和平均一致性两个重要指标,帮助用户更全面地了解自己的打字表现。
-
动态图例显示优化:对于支持alt层的键盘布局,动态图例现在能够正确显示alt层的内容,提高了用户界面的直观性。
-
性能优化:实现了图表数据的懒加载,减少了初始页面加载时的资源消耗,提升了页面响应速度。
问题修复
-
自定义背景URL验证:修复了当用户输入无效的自定义背景图片URL时显示不友好错误信息的问题。
-
离线状态提示:修复了网络恢复后离线横幅不会自动隐藏的问题。
-
自定义文本生成:修复了在某些情况下使用管道分隔符时生成单词数量不足的问题。
-
光标宽度计算:修正了禅模式下光标宽度计算不准确的问题。
-
磁带模式显示问题:解决了当屏幕外的单词被移除时磁带跳动的问题。
技术实现亮点
-
Promise工具增强:新增了promiseWithResolvers工具函数,简化了异步编程模式。
-
代码重构:
- 对禅模式下的空词追加逻辑进行了优化
- 分离了更新单词高度的功能
- 将部分样式调整迁移到SCSS文件中
- 优化了UI元素索引到偏移量的转换
-
构建工具更新:
- 升级了Vite前端构建工具
- 在生产构建中实现了HTML最小化
总结
MonkeyType v25.16.0版本在多语言支持、键盘布局优化和用户体验方面做出了显著改进。特别是对非英语用户的支持增强,体现了项目团队对全球化用户群体的重视。技术实现上,通过代码重构和构建工具优化,进一步提升了项目的可维护性和性能表现。这些更新将使MonkeyType继续保持在在线打字测试工具领域的领先地位。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









