LSPlant 开源项目教程
2026-01-17 08:58:23作者:丁柯新Fawn
项目介绍
LSPlant 是一个专为 Android 系统设计的 ART(Android RunTime)钩子库。它提供了 Java 方法的钩入与解除钩入的能力,并且支持内联反优化。LSPlant 是 LSPosed 框架的一部分,遵循 GNU Lesser General Public License。该库支持从 Android 5.0(API 级别 21)到 Android 14(API 级别 34)的广泛设备范围,涵盖多种处理器架构,如 armeabi-v7a、arm64-v8a、x86、x86-64 以及 riscv64 等。
项目快速启动
添加依赖
首先,将以下 Gradle 依赖添加到你的构建脚本中:
repositories {
mavenCentral()
}
android {
buildFeatures {
prefab true
}
}
dependencies {
implementation "org.lsposed.lsplant:lsplant:+"
}
初始化 LSPlant
在 JNI_OnLoad 中初始化 LSPlant:
JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad(JavaVM* vm, void* reserved) {
JNIEnv* env;
if (vm->GetEnv(reinterpret_cast<void**>(&env), JNI_VERSION_1_6) != JNI_OK) {
return JNI_ERR;
}
// 初始化 LSPlant
lsplant::InitInfo initInfo{
.inline_hooker = [](auto&&... args) { return lsplant::Hooker(std::forward<decltype(args)>(args)...); },
.inline_unhooker = [](auto&&... args) { return lsplant::Unhooker(std::forward<decltype(args)>(args)...); },
.art_symbol_resolver = [](auto symbol) { return lsplant::GetArtSymbol(symbol); },
.art_symbol_prefix_resolver = [](auto symbol) { return lsplant::GetArtSymbolPrefix(symbol); },
};
if (!lsplant::Init(env, initInfo)) {
return JNI_ERR;
}
return JNI_VERSION_1_6;
}
应用案例和最佳实践
应用增强
开发者可以使用 LSPlant 来增强或修改应用程序的行为。例如,通过钩入特定方法来实现性能优化或功能扩展。
安全分析
LSPlant 可以帮助检测潜在的安全漏洞和恶意行为。通过深度监控系统,可以及时发现并处理异常行为。
性能优化
通过内联反优化,LSPlant 可以在避免内联导致的钩子失效情况下,优化代码执行效率。
典型生态项目
LSPlant 作为 LSPosed 框架的一部分,与其他项目如 EdXposed 和 Xposed 框架紧密结合,共同构建了一个强大的 Android 开发生态系统。这些项目共同提供了丰富的模块和插件,帮助开发者实现各种定制化需求。
以上是 LSPlant 开源项目的详细教程,涵盖了项目介绍、快速启动、应用案例和最佳实践以及典型生态项目。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 LSPlant。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759