UIWidget 开源项目教程
项目介绍
UIWidget 是一个基于 Unity 的插件包,旨在帮助开发者通过 Unity 引擎创建、调试和部署高效的跨平台应用。该项目主要来源于 Flutter,但通过使用强大的 Unity 引擎,为开发者提供了许多新功能,显著改进了应用的性能和工作流程。
项目快速启动
环境设置
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安装 Unity:确保你安装了 Unity 2018.3 或更高版本。你可以从 Unity 官网 下载最新版本。
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下载 UIWidget 包:访问 UIWidget GitHub 仓库 下载最新的 UIWidget 包。
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导入包:将下载的包文件夹移动到 Unity 项目的
Packages
文件夹中。通常,你可以在控制台(或终端)应用程序中输入以下代码来完成这个操作:cd <YourProjectPath>/Packages git clone https://github.com/AriesHoo/UIWidget.git
创建第一个 UIWidget 应用
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打开或创建 Unity 项目:使用 Unity 编辑器打开你的项目。
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设置调试模式:打开
Project Settings
,转到Player
部分,并将UIWidgets_DEBUG
添加到Scripting Define Symbols
字段中。这样就启动了 UIWidgets 的调试模式。在发布版本时,清空这个字段。 -
创建新场景:选择
File > New Scene
来创建一个新场景。 -
创建 UI Canvas:选择
GameObject > UI > Canvas
在场景中创建 UI Canvas。 -
创建小部件:创建一个新 C# 脚本,命名为
UIWidgetsExample.cs
,并将以下代码粘贴到其中:using System.Collections.Generic; using Unity.UIWidgets.animation; using Unity.UIWidgets.engine; using Unity.UIWidgets.foundation; using Unity.UIWidgets.material; using Unity.UIWidgets.painting; using Unity.UIWidgets.ui; using UnityEngine; public class UIWidgetsExample : UIWidgetsPanel { protected override void OnEnable() { base.OnEnable(); Window.onFrameRateCoolDown = () => Time.timeScale = 1; } protected override Widget createWidget() { return new MaterialApp( home: new Scaffold( appBar: new AppBar( title: new Text("UIWidget Example") ), body: new Center( child: new Text("Hello, UIWidget!") ) ) ); } }
-
运行应用:在 Unity 编辑器中播放,你应该会看到一个包含文本 "Hello, UIWidget!" 的简单应用。
应用案例和最佳实践
应用案例
UIWidget 可以用于创建各种类型的应用,包括但不限于:
- 游戏 UI:使用 UIWidget 创建高效的游戏用户界面。
- 编辑器插件:开发 Unity 编辑器插件,提供更丰富的功能。
- 独立应用:创建独立的跨平台应用。
最佳实践
- 性能优化:通过使用最新的 Unity 渲染 SDK,确保应用保持高帧率。
- 跨平台开发:利用 Unity 的跨平台特性,确保应用在不同设备上的一致性。
- 多媒体支持:将 3D 模型、音频、粒子系统等添加到应用中,提供更丰富的用户体验。
典型生态项目
UIWidgetsSamples
UIWidgetsSamples 是一个由开发团队开发的示例项目,展示了 UIWidget 的所有功能。你可以在 UIWidgetsSamples GitHub 仓库 找到所有示例场景。
ConnectApp
ConnectApp 是一个基于 UIWidget 的开源应用,由开发团队开发。如果你正在使用 UIWidget 开发自己的应用,这个项目提供了许多最佳实践案例。你可以在 ConnectApp GitHub 仓库 找到该项目。
通过这些生态项目,你可以更好地理解和应用 UI
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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