推荐开源加密项目：Adiantum 和 HPolyC —— 快速且安全的存储加密解决方案

在数据存储的安全性日益受到重视的今天，高效的加密算法是保障信息不被窃取的关键。Adiantum 和 HPolyC 是两个专门针对小容量存储加密而设计的开源项目，它们在兼顾速度和安全性上取得了显著成果。

1、项目介绍

Adiantum 和 HPolyC 是由谷歌研究人员提出的创新加密算法，旨在解决传统AES-XTS在小容量存储场景中的局限性。这两个方案都采用了快速的哈希函数（NH + Poly1305）和流密码（XChaCha12），能够在不增加密文大小的情况下实现全扇区加密，并提供卓越的性能和安全性。

2、项目技术分析

Adiantum 的核心在于其“超级伪随机排列”特性，任何对原文的一位更改都会导致整个密文扇区产生无法识别的变化，提供了极高的数据隐私保护。而HPolyC虽然在大消息上的处理较慢，但其设计更简洁，对于小消息的处理则更为灵活，支持频繁的密钥切换。

测试表明，在ARM Cortex-A7处理器上，Adiantum可以以每字节10.6个周期的速度解密4096字节的消息，相比AES-256-XTS的效率提高了五倍以上。

3、项目及技术应用场景

这两个项目非常适合那些需要在资源有限的设备上进行高效加密的应用，例如物联网设备、嵌入式系统或低功耗移动设备。由于其快速且高效的特点，它们也可用于固态硬盘的全盘加密，以及需要快速存取敏感数据的各种软件和云服务。

4、项目特点

• 高速度：在各种硬件平台上表现出色，尤其在没有AES硬件加速的情况下，仍能保持高性能。
• 高安全性：“超级伪随机排列”确保了即使是最微小的数据变化也能带来全局密文的改变，增强了安全性。
• 灵活性：HPolyC允许在小消息上灵活地切换密钥，适应多样化的安全需求。
• 开源：遵循MIT许可，允许自由使用和改进，且包含了来自GPLv2许可的第三方组件。

如果你正在寻找一种既能保证数据安全又能提高加密效率的方法，Adiantum 和 HPolyC无疑值得你关注并尝试。在specification/目录中，你可以找到详细的论文介绍，而在python/和test_vectors/目录下，则提供了实现代码和测试用例，方便你验证和集成到自己的项目中。