Compromise.js 中处理连字符单词的进阶技巧

在自然语言处理中，连字符连接的单词(tokenization)是一个常见但棘手的问题。Compromise.js作为一个轻量级的NLP库，提供了灵活的解决方案来处理这类情况。

默认的连字符处理机制

Compromise.js内置了一个前缀模型(prefix model)，会默认将某些特定前缀的连字符单词视为单个词元(token)。例如：

• "multi-part"会被识别为一个整体
• "formulae-as-types"则会被拆分为三个词元

这种差异化的处理源于库内部维护的一个前缀列表，包含了如"multi-"等常见前缀。

自定义连字符处理策略

开发者可以通过以下方式调整这一行为：

1. 禁用所有前缀处理：

nlp.world().model.one.prefixes = {}

这会将所有连字符连接的单词都拆分开来。

2. 添加自定义前缀：

nlp.world().model.one.prefixes.myprefix = true

这样所有以"myprefix-"开头的单词都会被当作单个词元处理。

实际应用建议

对于需要处理未知文本的场景，建议考虑以下策略：

1. 预处理阶段：使用正则表达式统一处理连字符
2. 后处理阶段：对分词结果进行检查和合并
3. 领域适配：根据特定领域词汇调整前缀模型

性能考量

频繁修改前缀模型会影响性能，建议在应用初始化时一次性配置好。对于大规模文本处理，预处理方案通常更高效。

Compromise.js的这种设计既提供了开箱即用的便利性，又保留了足够的灵活性，使开发者能够根据具体需求调整分词行为。理解这一机制有助于开发更精准的文本处理应用。