推荐文章:拥抱高效与便捷:HttpClient Factory 开源库
2024-05-24 22:04:48作者:卓炯娓
1、项目介绍
HttpClient Factory 是一个已被归档的 GitHub 项目,但在ASP.NET Core Extensions中仍有持续开发。这个项目提供了一种有特定观点的 HttpClient 实例创建工厂,旨在优化 HTTP 请求处理并提高代码的可维护性。
请注意,虽然原始仓库已归档,但其精神和功能在 ASP.NET Core 的生态系统中依然活跃,并且是 ASP.NET Core 应用程序开发的重要组成部分。
2、项目技术分析
HttpClient Factory 提供了对 HttpClient 的智能管理,解决了以往直接实例化 HttpClient 可能导致的问题,如连接池复用不当和资源泄露等。它引入了依赖注入(DI)的概念,允许你在应用中以更优雅的方式注册和获取 HttpClient 实例。此外,Factory 还支持通过重用 HttpMessageHandler 来有效利用连接池,确保高效的数据通信。
项目的核心特性包括:
- 配置友好:通过服务容器配置,你可以轻松地为不同的 API 路由设置不同的基础 URI 和默认请求头。
- 中间件支持:可以添加自定义中间件来处理请求或响应,实现日志记录、异常处理等功能。
- 异步操作:完全支持异步编程模型,保证非阻塞的网络通信。
3、项目及技术应用场景
HttpClient Factory 主要适用于构建基于 ASP.NET Core 的 Web 应用和服务,特别是需要频繁进行 HTTP 请求的应用,例如微服务架构中的服务间通信、API 客户端或者任何需要访问外部 RESTful API 的场景。通过使用 HttpClient Factory,开发者能够获得以下好处:
- 性能提升:有效地管理和复用连接,减少不必要的资源开销。
- 代码整洁:通过 DI 解耦代码,降低复杂度,易于测试和维护。
- 灵活性:方便地为不同服务定制行为,如超时、重试策略等。
4、项目特点
- 自动化管理:自动处理 HttpClient 生命周期,避免手动管理引发的问题。
- 扩展性强:可以通过 IoC 容器扩展功能,如添加自定义 HttpMessageHandler 或中间件。
- 集成友好:无缝融入 ASP.NET Core 框架,与其它服务一起配置和管理。
- 监控友好:便于集成日志和监控工具,了解 HTTP 请求的运行状况。
总的来说,HttpClient Factory 是 ASP.NET Core 开发者处理 HTTP 请求的强大工具,它提高了代码质量并简化了复杂性的管理。即使原始仓库已归档,其核心功能和技术理念在 ASP.NET Core Extensions 中得到了继承和发扬,值得广大开发者探索和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1