hagezi/dns-blocklists项目新增恶意域名拦截分析
2025-05-22 21:06:20作者:袁立春Spencer
近日,开源DNS拦截列表项目hagezi/dns-blocklists收到用户提交的恶意域名拦截请求。经过技术团队审核验证,这些域名已被确认为恶意或欺诈性质,并正式纳入拦截列表。本文将对该事件进行技术分析,并科普相关网络安全知识。
事件背景
在网络安全防护领域,DNS拦截是基础但有效的防御手段。hagezi/dns-blocklists作为知名的开源DNS拦截项目,通过社区协作方式持续更新恶意域名库。本次新增的7个域名经技术验证具有明显恶意特征:
- glessorgoum.com
- mobifever.co
- edingstonbirect.com
- ucgfvdrdbqajh.club
- tzsxqxxjvzfeq.one
- sunnybreeze16.live
- rehaursailte.com
技术分析
这些域名呈现出典型的恶意域名特征:
- 域名结构异常:包含随机字符组合(如ucgfvdrdbqajh.club),这是自动化生成的恶意域名的常见特征
- 顶级域名选择:使用.club/.one等非主流顶级域,常被攻击者用于规避检测
- 生命周期短暂:这类域名通常存活时间短,用于短期攻击活动
从安全防护角度看,这些域名可能涉及:
- 钓鱼攻击(获取用户敏感信息)
- 恶意软件分发
- 广告欺诈
- 僵尸网络控制
防护机制
项目采用多维度验证机制确保拦截准确性:
- 社区验证:用户提交前需自行测试确认不影响正常业务
- 技术审核:维护团队会检查域名解析记录、历史行为等指标
- 分类管理:区分广告、恶意软件、钓鱼等不同威胁类型
安全建议
对于终端用户和管理员:
- 建议使用专业DNS防护服务(如AdGuard DNS)
- 定期更新本地拦截规则
- 对于企业网络,建议部署多层级安全防护
该更新已随项目最新版本发布,使用该项目的防护系统将自动获得这些域名的拦截能力。通过社区协作方式,网络安全防护能够更快速响应新型威胁,体现了开源安全项目的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218