ES-Toolkit v1.35.0 发布:增强对象处理和数组操作能力
2025-06-07 01:52:06作者:申梦珏Efrain
ES-Toolkit 是一个专注于提供现代化 JavaScript 工具函数的开源库,旨在帮助开发者更高效地处理常见的数据操作任务。该库提供了大量实用的工具函数,涵盖了数组、对象、字符串等数据类型的处理,以及函数式编程的辅助工具。
新增功能亮点
对象键名转换功能
本次版本新增了两个实用的对象键名转换函数:
- toCamelCaseKeys:将对象的所有键名转换为驼峰式命名
- toSnakeCaseKeys:将对象的所有键名转换为下划线式命名
这两个函数特别适合在前后端数据交互时使用,可以轻松解决不同命名约定的转换问题。例如,后端API返回的下划线命名数据可以方便地转换为前端更习惯的驼峰命名。
增强的重试机制
retry 函数现在支持基于尝试次数的自定义延迟功能。这意味着开发者可以更灵活地控制重试策略,实现指数退避等高级重试模式。例如:
const result = await retry(fetchData, {
attempts: 3,
delay: (attempt) => 100 * Math.pow(2, attempt) // 指数退避
});
兼容性增强
本次更新引入了大量兼容性函数,主要目的是提供与Lodash类似的API体验,同时保持现代JavaScript的简洁性。这些函数包括:
数组操作
- at:安全地访问数组指定位置的元素
- shuffle:随机打乱数组顺序
- zipWith:自定义方式合并多个数组
- zipObject:将键数组和值数组合并为对象
- keyBy:根据指定属性将数组转为对象
- uniqWith:自定义比较函数的数组去重
- unionBy/unionWith:基于自定义规则的数组合并
- takeWhile:获取满足条件的连续元素
- sortedLastIndex/sortedLastIndexBy:在有序数组中查找插入位置
对象操作
- assign/assignWith/assignInWith:对象属性合并
- update/updateWith:深度更新对象属性
- toPairs/toPairsIn:对象转为键值对数组
- functions:获取对象的方法名
- create:创建继承指定原型的对象
实用工具
- cond:条件分支函数
- over:多函数组合应用
问题修复
本次版本修复了pick和pickBy函数与Lodash的兼容性问题,确保从Lodash迁移到ES-Toolkit时能够平滑过渡。
总结
ES-Toolkit v1.35.0通过新增对象键名转换、增强重试机制以及大量兼容性函数,进一步提升了开发者在日常工作中的效率。特别是对于那些从Lodash迁移过来的项目,这些兼容性函数提供了无缝过渡的可能。该版本继续保持了ES-Toolkit一贯的轻量级和现代化特点,是处理JavaScript数据操作的强大工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271