PV-LIO 项目下载及安装教程
2024-12-09 15:50:13作者:幸俭卉
1. 项目介绍
PV-LIO 是一个基于概率体素地图的 LiDAR-Inertial Odometry 项目。它通过融合 LiDAR 特征点和 IMU 数据,使用 IKFoM(迭代卡尔曼滤波器)来实现快速运动或狭窄环境中的鲁棒导航。PV-LIO 还支持在线 LiDAR-IMU 外参估计,并利用 VoxelMap 作为局部地图管理器,计算每个 LiDAR 点与平面特征的协方差,并将其作为置信度比率来指导 KF 更新。这使得 PV-LIO 在退化场景(如狭窄楼梯)中也能实现鲁棒的姿态估计。
2. 项目下载位置
项目源代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆:
git clone https://github.com/HViktorTsoi/PV-LIO.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- Ubuntu >= 16.04
- ROS >= Melodic
3.2 依赖库
- PCL >= 1.8
- Eigen >= 3.3.4
- livox_ros_driver
3.3 环境配置示例
以下是配置环境的步骤:
-
安装 ROS
根据你的 Ubuntu 版本安装相应的 ROS 版本。例如,对于 Ubuntu 18.04,安装 ROS Melodic:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full -
安装 PCL 和 Eigen
sudo apt-get install libpcl-dev sudo apt-get install libeigen3-dev -
安装 livox_ros_driver
按照官方文档安装 livox_ros_driver,并确保在运行 PV-LIO 之前已经 source 了 livox_ros_driver 的工作空间。
source $Livox_ros_driver_dir$/devel/setup.bash将上述命令添加到
~/.bashrc文件中,以便每次启动终端时自动 source。
4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
cd ~/$A_ROS_DIR$/src
git clone https://github.com/hviktortsoi/PV_LIO.git
4.2 编译项目
cd PV_LIO
catkin_make
source devel/setup.bash
4.3 配置环境变量(可选)
如果你使用自定义的 PCL 版本,可以在 ~/.bashrc 中添加以下内容:
export PCL_ROOT=[CUSTOM_PCL_PATH]
5. 项目处理脚本
5.1 运行 PV-LIO
5.1.1 对于 Livox Avia
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
roslaunch livox_ros_driver livox_lidar_msg.launch
5.1.2 对于 Livox 系列(如 mid-70, mid-40)
编辑 config/avia.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
5.1.3 对于 Velodyne 或 Ouster
编辑 config/velodyne.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_velodyne.launch
5.1.4 对于 Robosense 或其他 LiDAR
编辑 launch/mapping_robosense.launch 文件,修改以下行:
<remap from="/rslidar_points" to="/your_lidar_topic"/>
编辑 config/robosense.yaml 文件,设置以下参数:
- IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_robosense.launch
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 PV-LIO 项目,并根据不同的 LiDAR 类型进行配置和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255