PV-LIO 项目下载及安装教程
2024-12-09 10:24:53作者:幸俭卉
1. 项目介绍
PV-LIO 是一个基于概率体素地图的 LiDAR-Inertial Odometry 项目。它通过融合 LiDAR 特征点和 IMU 数据,使用 IKFoM(迭代卡尔曼滤波器)来实现快速运动或狭窄环境中的鲁棒导航。PV-LIO 还支持在线 LiDAR-IMU 外参估计,并利用 VoxelMap 作为局部地图管理器,计算每个 LiDAR 点与平面特征的协方差,并将其作为置信度比率来指导 KF 更新。这使得 PV-LIO 在退化场景(如狭窄楼梯)中也能实现鲁棒的姿态估计。
2. 项目下载位置
项目源代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆:
git clone https://github.com/HViktorTsoi/PV-LIO.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- Ubuntu >= 16.04
- ROS >= Melodic
3.2 依赖库
- PCL >= 1.8
- Eigen >= 3.3.4
- livox_ros_driver
3.3 环境配置示例
以下是配置环境的步骤:
-
安装 ROS
根据你的 Ubuntu 版本安装相应的 ROS 版本。例如,对于 Ubuntu 18.04,安装 ROS Melodic:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full -
安装 PCL 和 Eigen
sudo apt-get install libpcl-dev sudo apt-get install libeigen3-dev -
安装 livox_ros_driver
按照官方文档安装 livox_ros_driver,并确保在运行 PV-LIO 之前已经 source 了 livox_ros_driver 的工作空间。
source $Livox_ros_driver_dir$/devel/setup.bash将上述命令添加到
~/.bashrc文件中,以便每次启动终端时自动 source。
4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
cd ~/$A_ROS_DIR$/src
git clone https://github.com/hviktortsoi/PV_LIO.git
4.2 编译项目
cd PV_LIO
catkin_make
source devel/setup.bash
4.3 配置环境变量(可选)
如果你使用自定义的 PCL 版本,可以在 ~/.bashrc 中添加以下内容:
export PCL_ROOT=[CUSTOM_PCL_PATH]
5. 项目处理脚本
5.1 运行 PV-LIO
5.1.1 对于 Livox Avia
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
roslaunch livox_ros_driver livox_lidar_msg.launch
5.1.2 对于 Livox 系列(如 mid-70, mid-40)
编辑 config/avia.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
5.1.3 对于 Velodyne 或 Ouster
编辑 config/velodyne.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_velodyne.launch
5.1.4 对于 Robosense 或其他 LiDAR
编辑 launch/mapping_robosense.launch 文件,修改以下行:
<remap from="/rslidar_points" to="/your_lidar_topic"/>
编辑 config/robosense.yaml 文件,设置以下参数:
- IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_robosense.launch
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 PV-LIO 项目,并根据不同的 LiDAR 类型进行配置和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759