PV-LIO 项目下载及安装教程
2024-12-09 10:24:53作者:幸俭卉
1. 项目介绍
PV-LIO 是一个基于概率体素地图的 LiDAR-Inertial Odometry 项目。它通过融合 LiDAR 特征点和 IMU 数据,使用 IKFoM(迭代卡尔曼滤波器)来实现快速运动或狭窄环境中的鲁棒导航。PV-LIO 还支持在线 LiDAR-IMU 外参估计,并利用 VoxelMap 作为局部地图管理器,计算每个 LiDAR 点与平面特征的协方差,并将其作为置信度比率来指导 KF 更新。这使得 PV-LIO 在退化场景(如狭窄楼梯)中也能实现鲁棒的姿态估计。
2. 项目下载位置
项目源代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆:
git clone https://github.com/HViktorTsoi/PV-LIO.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- Ubuntu >= 16.04
- ROS >= Melodic
3.2 依赖库
- PCL >= 1.8
- Eigen >= 3.3.4
- livox_ros_driver
3.3 环境配置示例
以下是配置环境的步骤:
-
安装 ROS
根据你的 Ubuntu 版本安装相应的 ROS 版本。例如,对于 Ubuntu 18.04,安装 ROS Melodic:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full -
安装 PCL 和 Eigen
sudo apt-get install libpcl-dev sudo apt-get install libeigen3-dev -
安装 livox_ros_driver
按照官方文档安装 livox_ros_driver,并确保在运行 PV-LIO 之前已经 source 了 livox_ros_driver 的工作空间。
source $Livox_ros_driver_dir$/devel/setup.bash将上述命令添加到
~/.bashrc文件中,以便每次启动终端时自动 source。
4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
cd ~/$A_ROS_DIR$/src
git clone https://github.com/hviktortsoi/PV_LIO.git
4.2 编译项目
cd PV_LIO
catkin_make
source devel/setup.bash
4.3 配置环境变量(可选)
如果你使用自定义的 PCL 版本,可以在 ~/.bashrc 中添加以下内容:
export PCL_ROOT=[CUSTOM_PCL_PATH]
5. 项目处理脚本
5.1 运行 PV-LIO
5.1.1 对于 Livox Avia
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
roslaunch livox_ros_driver livox_lidar_msg.launch
5.1.2 对于 Livox 系列(如 mid-70, mid-40)
编辑 config/avia.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
5.1.3 对于 Velodyne 或 Ouster
编辑 config/velodyne.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_velodyne.launch
5.1.4 对于 Robosense 或其他 LiDAR
编辑 launch/mapping_robosense.launch 文件,修改以下行:
<remap from="/rslidar_points" to="/your_lidar_topic"/>
编辑 config/robosense.yaml 文件,设置以下参数:
- IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_robosense.launch
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 PV-LIO 项目,并根据不同的 LiDAR 类型进行配置和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
657
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
502
606
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168