PV-LIO 项目下载及安装教程
2024-12-09 16:40:55作者:幸俭卉
1. 项目介绍
PV-LIO 是一个基于概率体素地图的 LiDAR-Inertial Odometry 项目。它通过融合 LiDAR 特征点和 IMU 数据,使用 IKFoM(迭代卡尔曼滤波器)来实现快速运动或狭窄环境中的鲁棒导航。PV-LIO 还支持在线 LiDAR-IMU 外参估计,并利用 VoxelMap 作为局部地图管理器,计算每个 LiDAR 点与平面特征的协方差,并将其作为置信度比率来指导 KF 更新。这使得 PV-LIO 在退化场景(如狭窄楼梯)中也能实现鲁棒的姿态估计。
2. 项目下载位置
项目源代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆:
git clone https://github.com/HViktorTsoi/PV-LIO.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- Ubuntu >= 16.04
- ROS >= Melodic
3.2 依赖库
- PCL >= 1.8
- Eigen >= 3.3.4
- livox_ros_driver
3.3 环境配置示例
以下是配置环境的步骤:
-
安装 ROS
根据你的 Ubuntu 版本安装相应的 ROS 版本。例如,对于 Ubuntu 18.04,安装 ROS Melodic:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full -
安装 PCL 和 Eigen
sudo apt-get install libpcl-dev sudo apt-get install libeigen3-dev -
安装 livox_ros_driver
按照官方文档安装 livox_ros_driver,并确保在运行 PV-LIO 之前已经 source 了 livox_ros_driver 的工作空间。
source $Livox_ros_driver_dir$/devel/setup.bash将上述命令添加到
~/.bashrc文件中,以便每次启动终端时自动 source。
4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
cd ~/$A_ROS_DIR$/src
git clone https://github.com/hviktortsoi/PV_LIO.git
4.2 编译项目
cd PV_LIO
catkin_make
source devel/setup.bash
4.3 配置环境变量(可选)
如果你使用自定义的 PCL 版本,可以在 ~/.bashrc 中添加以下内容:
export PCL_ROOT=[CUSTOM_PCL_PATH]
5. 项目处理脚本
5.1 运行 PV-LIO
5.1.1 对于 Livox Avia
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
roslaunch livox_ros_driver livox_lidar_msg.launch
5.1.2 对于 Livox 系列(如 mid-70, mid-40)
编辑 config/avia.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_avia.launch
5.1.3 对于 Velodyne 或 Ouster
编辑 config/velodyne.yaml 文件,设置以下参数:
- LiDAR 点云话题名称:
lid_topic - IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_velodyne.launch
5.1.4 对于 Robosense 或其他 LiDAR
编辑 launch/mapping_robosense.launch 文件,修改以下行:
<remap from="/rslidar_points" to="/your_lidar_topic"/>
编辑 config/robosense.yaml 文件,设置以下参数:
- IMU 话题名称:
imu_topic - 线数:
scan_line - 平移外参:
extrinsic_T - 旋转外参:
extrinsic_R(仅支持旋转矩阵)
roslaunch pv_lio mapping_robosense.launch
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 PV-LIO 项目,并根据不同的 LiDAR 类型进行配置和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19