推荐开源项目:pytest-benchmark——您的代码性能测试助手
2026-01-15 17:30:21作者:魏侃纯Zoe
1、项目介绍
pytest-benchmark 是一个基于 pytest 的插件,专为 Python 开发者设计,用于快速而精确地测试和基准化代码的执行性能。它通过提供一个简单的 benchmark 函数固定器,使得您可以在测试中轻松衡量函数的执行速度,并且支持多种运行模式,如正常模式、比较模式和精细控制的 pedantic 模式。
2、项目技术分析
pytest-benchmark 利用了先进的计时算法来确保准确的性能测量。在基准测试过程中,它会将测试分组成多个“轮次”,这些轮次经过校准,以适应所选的计时器。这个插件与其他 pytest 功能深度集成,允许您在单个测试或通过参数化测试来测试多个函数。此外,它还提供了详细的测试结果报告,包括图表和直方图,便于对比和分析。
3、项目及技术应用场景
应用场景:
- 微优化验证 - 当您对代码进行小范围优化时,可以使用 pytest-benchmark 来确认优化是否有效。
- 性能基准 - 对新版本或不同实现方式的性能进行比较。
- 自动化性能监控 - 在持续集成环境中,可以检查代码修改是否影响性能。
技术应用:
- 简单的性能测试 - 只需在测试函数中调用
benchmark固定器即可。 - 参数化测试 - 使用 pytest 的参数化功能测试多组输入数据的影响。
- 精细控制 - 使用
pedantic模式设置迭代次数和轮次数量,适用于更严格的基准测试。
4、项目特点
- 易于集成:与 pytest 测试框架紧密集成,无需额外配置。
- 详尽的报告:测试结果包括表格、对比模式和图形化的直方图,便于分析。
- 灵活的控制:支持直接传递函数、自定义参数和关键字参数,以及
pedantic模式的高级控制。 - 高性能计时:使用精准的计时算法,保证了基准测试的准确性。
- 社区支持:活跃的文档更新和维护,以及 Gitter 聊天室,方便问题交流。
安装 pytest-benchmark 非常简单,只需使用 pip install pytest-benchmark 命令即可。无论是新手还是经验丰富的开发者,这个开源项目都能帮助您更好地理解和优化代码性能。
现在就加入到 pytest-benchmark 的世界,让您的性能测试更加得心应手吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178