二阶 Volterra-LMS 滤波器：使用二阶自适应 Volterra 滤波器的非线性系统识别

本文提供的代码是基于 MATLAB 开发的，主要用于使用二阶自适应 Volterra 滤波器识别非线性系统。在此代码中，我们采用了传统的二阶自适应 Volterra 滤波器，也称为参数线性非线性自适应滤波器，以实现对非线性系统的有效识别。

该滤波器基于以下论文的二阶 Volterra 扩展：X. Guo、Y. Li、J. Jiang、C. Dong、S. Du 和 L. Tan，“用于非线性有源噪声控制的非线性次级路径的稀疏建模”，IEEE 仪器与测量汇刊，第 67 卷，第 3 期，2018 年 3 月。值得一提的是，李坦教授和江江教授是自适应沃尔泰拉滤波器的“发明家”。

在本例中，我们将该滤波器应用于非线性系统识别场景，其中的非线性由扬声器引入。更多详细信息，请参考我们实验室的以下论文：V. Patel、V. Gandhi、S. Heda 和 NV George，“基于自适应指数函数链接网络的非线性滤波器的设计”，IEEE。

使用说明

请将下载的代码解压后，在 MATLAB 环境下运行。具体使用步骤如下：

1. 打开 MATLAB；
2. 将解压后的文件夹移动至 MATLAB 当前工作目录；
3. 在 MATLAB 命令窗口中输入 main，然后按回车键运行。

注意事项

• 请确保您的 MATLAB 环境已安装好所有必要的工具箱；
• 运行前请仔细阅读代码注释，以便更好地理解程序结构和功能。

版权声明

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