首页
/ Docker 在128核ARM服务器上统计信息获取失败问题分析

Docker 在128核ARM服务器上统计信息获取失败问题分析

2025-04-29 23:03:52作者:廉彬冶Miranda

问题背景

在运行Docker 28.0.4版本的128核ARM服务器上,用户发现docker stats命令无法正确显示容器资源使用情况,所有统计值均为零。系统日志中频繁出现"error scanning '/proc/stat' file: bufio.Scanner: token too long"的错误信息。

技术分析

问题根源

该问题的根本原因在于Docker在读取系统/proc/stat文件时使用了Go语言的bufio.Scanner,而默认缓冲区大小(64KB)不足以处理128核系统中的intr行数据。在Linux系统中,/proc/stat文件包含系统CPU和进程统计信息,其中intr行记录了中断计数,随着CPU核心数增加,该行会变得异常冗长。

深入解析

在典型4核系统中,/proc/stat文件内容相对简洁。但在128核系统中,intr行可能包含数千个中断计数项,导致单行长度远超64KB限制。Docker的统计收集功能需要解析/proc/stat中的CPU使用数据,但由于缓冲区限制,整个读取过程失败,最终导致统计信息无法正确收集。

解决方案

临时解决方案

对于急需解决问题的用户,可以考虑以下临时方案:

  1. 降低系统日志级别,避免日志文件膨胀
  2. 使用替代监控工具如cAdvisor或Prometheus

长期修复

Docker社区提出了几种技术解决方案:

  1. 优化读取策略:仅关注以"cpu"开头的行,忽略后续内容
  2. 使用更灵活的读取器:替换bufio.Scannerbufio.Reader,逐行处理且不受缓冲区限制
  3. 自定义分割函数:为扫描器设置特定分割逻辑,仅提取所需数据

技术实现建议

对于开发者而言,最优解决方案应兼顾性能和资源效率:

// 使用Reader替代Scanner
reader := bufio.NewReader(f)
for {
    line, err := reader.ReadString('\n')
    if err != nil {
        break
    }
    if strings.HasPrefix(line, "cpu") {
        // 处理CPU数据
    }
}

这种方法避免了不必要的大内存分配,同时确保能正确处理超长行数据。

总结

Docker在超多核系统上的统计功能失效问题揭示了底层实现中的缓冲区限制问题。通过优化文件读取策略,可以在不牺牲性能的前提下解决这一问题。该案例也提醒开发者,在编写系统级工具时,需要考虑极端硬件配置下的兼容性问题。

对于用户而言,升级到包含此修复的Docker版本将是最彻底的解决方案。在此期间,可采用替代监控方案作为过渡。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
220
2.24 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
565
89
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
37
0