RustDesk代理设置导致审计日志缺失问题分析
2025-04-29 00:52:55作者:盛欣凯Ernestine
问题背景
RustDesk是一款开源的远程桌面控制软件,在企业环境中被广泛使用。近期发现一个与系统代理设置相关的审计日志记录问题:当被控端(Mac系统)启用显式代理并配置了特定域名排除时,通过RustDesk建立的连接无法在管理控制台中生成审计日志记录。
问题现象
在企业网络环境中,通常会配置显式代理来控制互联网访问。管理员可能需要在代理设置中排除某些内部域名(如wfh.abc.com)以允许直接访问。在这种情况下:
- 当被控端(Mac)配置了代理排除规则时,虽然RustDesk连接功能正常,但管理控制台无法记录这些连接
- 当被控端完全禁用代理时,审计日志记录功能恢复正常
- 在Windows系统上,即使配置了代理排除规则,审计日志也能正常记录
技术原因分析
经过开发团队调查,发现问题根源在于不同HTTP客户端库对系统代理的处理方式不同:
- RustDesk的登录功能使用Flutter的HTTP客户端实现,该实现不自动使用系统代理设置
- 审计日志功能使用Rust的reqwest库实现,该库默认会遵循系统代理配置
- 在Mac系统上,即使配置了代理排除规则,reqwest库仍可能无法正确绕过代理
解决方案
开发团队已通过以下方式解决了该问题:
- 修改了reqwest库的代理处理逻辑,确保其能正确识别系统代理排除规则
- 统一了HTTP客户端的代理处理行为,避免不同组件间的行为差异
- 针对Mac系统进行了特殊处理,确保代理排除规则能正确应用
临时解决方案
在官方修复版本发布前,受影响用户可以采取以下临时措施:
- 对于测试目的,可以使用nightly构建版本验证修复效果
- 对于生产环境,建议暂时在被控端完全禁用代理设置
- 等待官方发布包含修复的稳定版本
最佳实践建议
为避免类似问题,建议企业用户:
- 在网络规划时,为远程管理流量设置专用网络通道
- 定期更新RustDesk客户端到最新版本
- 在部署前进行全面测试,验证所有功能在特定网络配置下的表现
- 建立完善的监控机制,及时发现并报告异常情况
该问题的修复体现了RustDesk团队对产品稳定性和企业需求的重视,也展示了开源社区快速响应和解决问题的能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146