碰撞检测利器:collision-rs 开源库推荐
2024-09-19 15:00:09作者:宣利权Counsellor
项目介绍
collision-rs 是一个基于 Rust 语言的碰撞检测库,它扩展了 cgmath 库,提供了丰富的碰撞检测原语、包围体以及碰撞检测算法。无论你是开发游戏、模拟器还是其他需要复杂几何计算的应用,collision-rs 都能为你提供强大的支持。
项目技术分析
核心功能
- 几何原语:
collision-rs提供了多种几何原语,包括Ray(射线)、Plane(平面)、Frustum(视锥体)等。 - 包围体:支持多种包围体类型,如
Aabb2和Aabb3(轴对齐包围盒)、Obb2和Obb3(方向包围盒)、Sphere(球体)、Cylinder(圆柱体)等。 - 碰撞检测算法:包括广义相交检测(
GJK)、连续碰撞检测(GJK)、凸形状距离计算(GJK)等。 - 动态包围体树:
DBVT(Dynamic Bounding Volume Tree)用于高效的碰撞检测。 - 广义碰撞检测:支持
Brute Force(暴力法)和Sweep and Prune(扫掠剪枝法)等算法。
技术优势
- 高性能:基于 Rust 语言的高性能特性,
collision-rs能够在复杂场景中提供高效的碰撞检测。 - 模块化设计:库的设计非常模块化,用户可以根据需要选择性地使用不同的功能模块。
- 易于扩展:虽然目前部分功能尚未完全实现,但项目欢迎社区贡献,用户可以通过提交 PR 来扩展和完善库的功能。
项目及技术应用场景
游戏开发
在游戏开发中,碰撞检测是实现物理引擎和交互的核心部分。collision-rs 提供了丰富的几何原语和高效的碰撞检测算法,能够帮助开发者快速实现复杂的物理交互效果。
模拟器
无论是物理模拟、机器人路径规划还是其他需要精确几何计算的场景,collision-rs 都能提供强大的支持,帮助开发者实现高效的碰撞检测和路径规划。
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)
在 VR 和 AR 应用中,精确的碰撞检测是实现沉浸式体验的关键。collision-rs 能够帮助开发者实现高效的碰撞检测,提升用户体验。
项目特点
- 丰富的几何原语:支持多种几何原语和包围体类型,满足不同场景的需求。
- 高效的碰撞检测算法:包括广义相交检测、连续碰撞检测等,确保在复杂场景中的高性能表现。
- 模块化设计:用户可以根据需要选择性地使用不同的功能模块,灵活性高。
- 社区驱动:项目欢迎社区贡献,用户可以通过提交 PR 来扩展和完善库的功能。
结语
collision-rs 是一个功能强大且易于扩展的碰撞检测库,适用于多种复杂几何计算场景。无论你是游戏开发者、模拟器开发者还是 VR/AR 开发者,collision-rs 都能为你提供强大的支持。快来尝试吧,让你的项目更加高效和精确!
项目地址:collision-rs
加入讨论:Gitter 聊天室
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873