ReLaXed-examples 的项目扩展与二次开发
2025-06-28 14:21:18作者:邓越浪Henry
1. 项目的基础介绍
ReLaXed-examples 是一个开源项目,它提供了使用 ReLaXed 框架创建的多种 PDF 文档的示例。ReLaXed 是一个基于 Pug 和 SCSS 的 PDF 文档生成框架,它允许开发者通过简洁的语法来设计高质量的文档布局。该项目包含了信件、简历、名片、幻灯片、报告等多种文档的示例,可以帮助用户快速入门并使用 ReLaXed 框架。
2. 项目的核心功能
ReLaXed-examples 的核心功能是展示如何利用 ReLaXed 框架生成不同类型的 PDF 文档。它通过以下方式实现:
- 使用 Pug(以前称为 Jade)模板语言来定义文档的结构。
- 使用 SCSS 来处理文档的样式。
- 通过监听文件变化,自动生成 PDF 文档。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- ReLaXed:核心的 PDF 文档生成框架。
- Pug:用于模板渲染的库,定义文档结构。
- SCSS:用于样式处理的预处理器。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
-
examples/:包含所有示例文档的源代码。
- book/:书籍示例的源代码和生成的 PDF。
- letter/:信件示例的源代码和生成的 PDF。
- resume/:简历示例的源代码和生成的 PDF。
- visit_card/:名片示例的源代码和生成的 PDF。
- slides/:幻灯片示例的源代码和生成的 PDF。
- report/:报告示例的源代码和生成的 PDF。
- paper/:论文示例的源代码和生成的 PDF。
- poster/:海报示例的源代码和生成的 PDF。
-
.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。
-
LICENCE.txt:项目的许可协议文件。
-
README.md:项目的自述文件,包含项目介绍和使用说明。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增文档类型:根据需要,可以增加新的文档类型,如会议记录、发票等。
- 自定义模板:可以根据用户需求,创建更多的自定义模板,以满足不同的文档设计要求。
- 功能增强:可以添加新的功能,例如图表生成、复杂表格处理等。
- 性能优化:对现有代码进行性能优化,提高 PDF 生成速度和效率。
- 跨平台支持:扩展 ReLaXed 的平台支持,使其能够在更多操作系统上运行。
- 社区支持:建立更活跃的社区,鼓励更多的开发者参与,提供更多的示例和教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878