Python for Android 使用教程
1. 项目介绍
Python for Android (p4a) 是一个开源工具,旨在将 Python 应用程序打包成可以在 Android 设备上运行的二进制文件。该项目支持生成 Android Package (APK) 文件、Android App Bundle (AAB) 文件以及 Android Archive (AAR) 文件。p4a 不仅支持 Kivy 框架,还支持 PySDL2 和基于 WebView 的 Python Web 服务器。此外,p4a 能够自动处理大多数纯 Python 包的依赖关系,对于依赖 C 代码的包,则需要编写特定的“recipe”来支持交叉编译。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Python 和 Git。然后,通过以下命令克隆并安装 p4a:
git clone https://github.com/kuri65536/python-for-android.git
cd python-for-android
pip install .
创建一个简单的 APK
假设你有一个简单的 Python 脚本 hello.py
,内容如下:
print("Hello, Android!")
你可以使用以下命令将其打包成 APK:
p4a apk --private . --package=org.example.hello --name="HelloApp" --version=0.1 --bootstrap=pygame --requirements=python3
这将生成一个名为 HelloApp-0.1-debug.apk
的 APK 文件,你可以将其安装到 Android 设备上运行。
3. 应用案例和最佳实践
案例1:使用 Kivy 开发 Android 应用
Kivy 是一个跨平台的 OpenGL 用户界面工具包,p4a 对其有良好的支持。以下是一个简单的 Kivy 应用示例:
from kivy.app import App
from kivy.uix.label import Label
class HelloApp(App):
def build(self):
return Label(text="Hello, Kivy!")
if __name__ == '__main__':
HelloApp().run()
使用 p4a 打包:
p4a apk --private . --package=org.example.kivyhello --name="KivyHelloApp" --version=0.1 --bootstrap=sdl2 --requirements=kivy
案例2:集成第三方库
假设你想在应用中使用 numpy
,你可以通过以下命令打包:
p4a apk --private . --package=org.example.numpyapp --name="NumpyApp" --version=0.1 --bootstrap=pygame --requirements=python3,numpy
4. 典型生态项目
Buildozer
Buildozer 是一个用于自动化 p4a 构建过程的工具。它通过一个配置文件来管理应用的构建选项,简化了打包过程。你可以通过以下命令安装 Buildozer:
pip install buildozer
然后,创建一个 buildozer.spec
文件并运行 buildozer init
来生成初始配置文件。最后,运行 buildozer android debug
来生成 APK。
Kivy
Kivy 是一个开源的 Python 库,用于快速开发多点触控应用程序。它与 p4a 紧密集成,提供了丰富的 UI 组件和跨平台支持。
PySDL2
PySDL2 是一个 Python 绑定库,用于 SDL2 多媒体库。p4a 支持 PySDL2,允许你在 Android 上运行基于 SDL2 的应用。
通过这些工具和库,你可以轻松地将 Python 应用程序移植到 Android 平台,并利用丰富的生态系统来增强应用的功能和用户体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
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