探索实时动画新纪元:Rokoko Studio Live Plugin for Blender
2024-05-22 08:28:48作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
Rokoko Studio Live Plugin是专为Blender设计的一款创新插件,它将强大的Rokoko Studio的实时动作捕捉功能直接引入到3D建模与动画创作环境中。这款插件允许用户从Rokoko Studio流式传输动画数据到Blender,并轻松记录和重新定位动画,开启全新的动画制作体验。
项目技术分析
该插件兼容Blender 2.80及其以上版本,并要求Rokoko Studio 1.18.0b或更高(或Studio 2)。其核心特性包括:
- 实时流传输最多五个角色的数据,涵盖身体、面部(52种混合形状)以及手指动作。
- 相机和道具数据同步。
- 在Blender内部对Rokoko Studio进行控制,实现高效协作。
- 简单易用的重定向运动捕捉动画功能。
安装过程简单,只需下载最新版本的插件并从Blender的偏好设置中安装即可。
项目及技术应用场景
动作捕捉工作室
无论是电影特效、游戏开发,还是虚拟现实体验,Rokoko Studio Live Plugin都能让实时动画捕捉变得直观且高效。通过该插件,艺术家可以在Blender中实时查看演员的动作,进行即时反馈,提升动画的真实感和精度。
教育与培训
在教育领域,插件可以作为教学工具,让学生直接观察和理解人体运动学,以更直观的方式学习动画制作技巧。
游戏开发者
对于游戏开发者来说,这个插件提供了快速创建角色动画的能力,无需繁琐的手动操作,提高开发效率。
项目特点
- 多角色同步:同时处理五个角色的全身动作、脸部表情甚至手指动作。
- 直观控制:在Blender内直接操作Rokoko Studio,提供无缝工作流程。
- 高效重定向:便捷的动画重定向功能,让不同角色共享同一动作更加方便。
- 实时反馈:实时流式传输数据,确保准确无误地捕捉每个细微动作。
这款插件的出现,不仅简化了复杂的工作流程,还为创意专业人士带来了前所未有的实时动画制作体验。无论您是专业动画师还是业余爱好者,Rokoko Studio Live Plugin都是您拓展Blender功能,提升工作效率的理想选择。立即尝试,释放您的创作潜力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
752
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
598
132
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
Ascend Extension for PyTorch
Python
140
170
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
730
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232