wildcat 的项目扩展与二次开发
2025-06-12 02:33:30作者:廉彬冶Miranda
项目的基础介绍
Wildcat 是一个高性能的嵌入式键值数据库(或存储引擎),使用 Go 语言编写,并具备与 C 语言的互操作性。它集成了现代数据库设计理念,包括 LSM(Log-Structured Merge)树架构、MVCC(多版本并发控制)以及无锁数据结构,为关键路径提供支持,同时通过自动后台操作,确保了优秀的读写性能以及立即的持久性和一致性。
项目的核心功能
- 优化写操作负载的 LSM 树架构
- 在关键路径上最小化阻塞的 MVCC
- WAL 日志记录,用于恢复和重放
- 快速内存中 MVCC 访问的版本感知跳跃表
- 线程安全的写操作和原子协调
- 具备后台 flusher 和 compactor 的可扩展设计
- 利用直接、偏移量基于文件 I/O(使用
pread
/pwrite
)进行最优性能的并发块存储 - 原子 LRU 缓存,用于活动块管理器处理
- Memtable 生命周期管理
- 将 SSTables 存储为不可变的 BTree
- 可配置的持久性级别
- 时间戳读取的快照隔离 MVCC
- 坠机恢复,保留已提交的事务和对未完成事务的访问
- 自动多线程后台压缩,具备可配置的并发性
- 支持可配置持久性保证的 ACID 事务
- 支持范围、前缀和完整迭代的键遍历
- 高事务吞吐量和低延迟,得益于无锁和非阻塞设计
- 每个 SSTable 可选的布隆过滤器,以提高键查找性能
- 键值分离优化
- 基于活动事务窗口的保留策略的墓碑感知压缩
- 事务恢复保留未完成事务,以供崩溃后的检查和解决
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Go 语言编写,并未明显依赖于第三方框架或库。它使用了 Go 标准库中的各种模块,如 fmt
、os
和 io
等,同时也可能使用了 Go 的测试框架来进行单元测试。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
cmd/
: 包含 main 函数和应用程序的入口点。internal/
: 内部模块和包,包括数据库的核心逻辑。internal/db/
: 包含数据库实现的关键代码。internal/wal/
: 包含事务日志(WAL)相关的代码。internal/bloomfilter/
: 实现布隆过滤器的相关代码。internal/sstable/
: 包含 SSTable 相关的操作代码。internal/memtable/
: Memtable 的实现代码。internal/compactor/
: 压缩操作相关的代码。internal/flusher/
: Flush 操作相关的代码。internal/utils/
: 提供一些工具函数和工具类。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 性能优化:可以进一步优化 LSM 树的实现,或者针对特定场景对压缩和清理操作进行调整,以提高性能。
- 功能增强:引入新的数据结构或者索引机制,例如 B 树或哈希表,以支持更复杂的查询操作。
- 多线程和并发:深入研究和优化当前的多线程和并发机制,进一步提高并发操作的效率。
- 持久化与恢复:改进事务日志的存储和恢复机制,确保数据的安全性和一致性。
- API 和接口:可以开发更多的 API 接口,使得与其他系统或服务的集成更加便捷。
- 图形用户界面:为该项目开发一个图形用户界面(GUI),以便于用户更容易地与数据库交互。
- 数据复制与分布式:添加数据复制和分布式特性,使数据库能够跨多个节点工作。
- 安全性加强:加强数据加密和安全特性,确保数据传输和存储的安全性。
通过这些扩展和二次开发,Wildcat 可以进一步满足不同用户和场景的需求,成为一个更加完善和强大的开源数据库项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0118DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析5 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.2 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270

deepin linux kernel
C
22
6

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
62
58

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
376
387

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4