AutoGen UI 项目教程
2024-09-13 18:09:36作者:丁柯新Fawn
1. 项目介绍
AutoGen UI 是一个基于 AutoGen 框架的 Web UI 项目,旨在简化多代理 LLM(大型语言模型)应用程序的开发。AutoGen 框架允许开发者使用多个代理进行对话,以解决复杂的任务。AutoGen UI 通过提供一个用户友好的界面,帮助开发者快速原型化、测试和调试代理及其流程,同时可以查看代理行为和结果。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Python 3.9+。你可以通过以下命令安装 AutoGen UI:
pip install autogenui
或者从源代码安装:
git clone https://github.com/victordibia/autogen-ui.git
cd autogenui
pip install -e .
运行 UI 服务器
设置环境变量 OPENAI_API_KEY 和 NEXT_PUBLIC_API_SERVER,然后启动服务器:
export OPENAI_API_KEY=<your_key>
autogenui # 或者使用 --port 8081
打开浏览器访问 http://localhost:8081。
开发模式
如果你想在开发模式下运行,可以使用以下命令:
autogenui --reload
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
AutoGen UI 可以用于开发复杂的对话系统,例如:
- 客服机器人:通过多个代理模拟客服人员与客户的对话,解决客户问题。
- 代码生成工具:通过多个代理协作生成代码,提高代码生成的质量和效率。
最佳实践
- 定义清晰的代理角色:在开发过程中,明确每个代理的角色和职责,确保代理之间的协作高效。
- 使用调试工具:利用 AutoGen UI 提供的调试工具,查看每个请求的代理轮次、配置和成本,优化代理行为。
4. 典型生态项目
- AutoGen:AutoGen 框架本身,支持多代理对话和任务解决。
- ChainLit:一个用于构建聊天界面的工具,可以与 AutoGen 结合使用,提供更丰富的用户交互体验。
- FastAPI:用于构建 Web API 的框架,AutoGen UI 使用 FastAPI 构建后端服务。
通过这些生态项目,开发者可以构建更复杂和强大的多代理 LLM 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216