Nested Form 项目技术文档
1. 安装指南
1.1 添加 Gem
首先,将 nested_form 添加到你的 Gemfile 中:
gem "nested_form"
然后运行 bundle 命令来安装这个 Gem。
1.2 添加到 Asset Pipeline
如果你使用的是 Rails 3.1 或更高版本,并且启用了 Asset Pipeline,你需要在 application.js 文件中添加以下内容:
//= require jquery_nested_form
1.3 非 Asset Pipeline 设置
如果你没有使用 Asset Pipeline,可以通过运行以下生成器来创建 JavaScript 文件:
rails g nested_form:install
然后在你的布局文件中包含生成的 JavaScript 文件:
<%= javascript_include_tag :defaults, "nested_form" %>
2. 项目的使用说明
2.1 模型设置
假设你有一个 Project 模型,并且它 has_many :tasks。为了使用 nested_form,你需要在 Project 模型中添加 accepts_nested_attributes_for :tasks。如果你希望允许嵌套对象被删除,可以添加 :allow_destroy => true 选项。
class Project < ActiveRecord::Base
has_many :tasks
accepts_nested_attributes_for :tasks, allow_destroy: true
end
2.2 表单设置
使用 nested_form_for 助手方法来启用嵌套表单:
<%= nested_form_for @project do |f| %>
<%= f.fields_for :tasks do |task_form| %>
<%= task_form.text_field :name %>
<%= task_form.link_to_remove "Remove this task" %>
<% end %>
<p><%= f.link_to_add "Add a task", :tasks %></p>
<% end %>
2.3 部分视图
为了保持代码的整洁,你可以将嵌套字段移到一个部分视图中。如果你不给 fields_for 提供块,它将寻找一个部分视图并使用它:
<%= f.fields_for :tasks %>
在这种情况下,它将寻找一个名为 task_fields 的部分视图,并将表单构建器作为 f 变量传递给它。
3. 项目API使用文档
3.1 强参数
对于 Rails 4 或使用 strong_parameters gem 的用户,以下是一个示例:
params.require(:project).permit(:name, tasks_attributes: [:id, :name, :_destroy])
:id用于确保不会创建大量任务。:_destroy必须存在,以便我们可以删除任务。
3.2 JavaScript 事件
有时你可能希望在元素被添加或删除后执行一些额外的操作。为此,可以在 nested:fieldAdded 或 nested:fieldRemoved 事件上绑定事件处理程序。
jQuery 示例
$(document).on('nested:fieldAdded', function(event){
var field = event.field;
var dateField = field.find('.date');
dateField.datepicker();
})
Prototype 示例
document.observe('nested:fieldAdded', function(event){
var field = event.memo.field;
var dateField = field.down('.date');
dateField.datepicker();
})
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
将 nested_form 添加到 Gemfile 中,然后运行 bundle install 来安装。
4.2 手动安装
如果你不使用 Bundler,可以直接从 GitHub 克隆项目并手动安装:
git clone https://github.com/ryanb/nested_form.git
cd nested_form
rake install
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 nested_form 来管理 Rails 项目中的嵌套表单。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00