nestjs-restful-best-practice 的项目扩展与二次开发
2025-04-28 19:33:01作者:贡沫苏Truman
项目的基础介绍
nestjs-restful-best-practice 是一个基于 NestJS 框架构建的 Restful API 项目模板,旨在展示如何使用 NestJS 创建高效、模块化、可扩展的服务端应用程序。该项目遵循最佳实践,提供了开箱即用的功能,非常适合作为新项目的起点或学习 NestJS 的示例。
项目的核心功能
该项目实现了一个标准的 Restful API 服务,包括但不限于用户认证、数据模型管理、以及基本的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。此外,它还提供了异常处理、日志记录和中间件使用等核心功能,确保了服务的高可用性和健壮性。
项目使用了哪些框架或库?
- NestJS: 作为主要的后端开发框架,NestJS 提供了丰富的功能和模块,帮助开发者快速构建高效的服务端应用。
- TypeORM: 用于数据库操作,提供了 ORM(对象关系映射)功能,简化了数据库交互过程。
- Passport: 提供了身份验证的解决方案,支持多种认证策略。
- 如 JWT。
- JWT (JSON Web Tokens): 用于用户认证和会话管理。
- Mongoose: 如果使用 MongoDB,Mongoose 提供了类似的 ORM 功能。
项目的代码目录及介绍
src: 源代码目录,包含了所有的模块和控制器。app.controller.ts: 应用的控制器,负责处理 HTTP 请求。app.module.ts: 应用的根模块,定义了应用的结构和依赖。auth: 认证模块,包含用户注册、登录和身份验证。users: 用户模块,包含用户数据管理的逻辑。
test: 测试代码目录,确保代码质量和功能。node_modules: 项目依赖的第三方模块。package.json: 定义了项目的依赖和脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展: 可以根据需求添加新的 API 端点,例如文件上传、社交媒体集成、第三方服务对接等。
- 模块化: 可以将项目中的代码进一步模块化,提高代码的可重用性和可维护性。
- 安全性: 加强安全措施,如引入双因素认证、加密敏感信息等。
- 性能优化: 对数据库查询进行优化,引入缓存机制,提高应用的响应速度。
- 国际化: 添加多语言支持,使应用程序能够服务于不同语言的用户。
- 前端集成: 可以开发前端界面,与后端 API 集成,构建完整的应用程序。
通过这些扩展和二次开发的方向,nestjs-restful-best-practice 项目可以为各种复杂的应用场景提供坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1