首页
/ Microsoft Activation Scripts对Windows Server 2022/2025的激活支持解析

Microsoft Activation Scripts对Windows Server 2022/2025的激活支持解析

2025-04-28 20:05:56作者:伍希望

技术背景

Microsoft Activation Scripts作为一款开源授权工具,通过KMS(密钥管理服务)和HWID(硬件标识)两种核心机制为Windows系统提供授权支持。针对服务器操作系统,其实现原理与客户端系统存在显著差异,这直接影响了工具对不同版本Windows Server的兼容性策略。

服务器系统授权机制详解

  1. KMS38方案
    该方案通过模拟KMS服务器实现长达38年的批量授权,适用于Windows Server 2022/2025等服务器版本。其技术特点包括:

    • 修改系统KMS缓存有效期
    • 不依赖实际KMS主机
    • 支持离线环境部署
  2. 在线KMS模式
    连接公共KMS服务器进行实时授权:

    • 需要临时网络连接
    • 授权有效期180天(需定期续期)
    • 适用于有网络访问权限的生产环境
  3. HWID限制说明
    HWID授权基于微软数字许可证体系,目前仅限Windows 10/11客户端系统使用。服务器系统因微软授权机制差异,无法通过硬件哈希实现长期授权。

版本兼容性实践指南

  • Windows Server 2022
    已验证完全兼容KMS38和在线KMS方案,建议企业用户优先采用KMS38实现长期授权。

  • Windows Server 2025
    虽未正式发布,但项目已提前适配KMS协议。需注意:

    • 预览版可能需使用最新脚本版本
    • 正式版发布后建议更新脚本

技术建议

  1. 生产环境部署前,建议在测试机验证授权状态稳定性
  2. 对于物理服务器,可结合BIOS中的SLIC表实现OEM授权
  3. 定期检查脚本更新以获取最新的服务器系统支持

安全注意事项

使用任何授权工具时应当:

  • 从官方仓库获取原始脚本
  • 验证脚本数字签名
  • 在企业环境中需评估合规性风险

该项目通过模块化设计保持对新型服务器系统的快速适配能力,用户可通过查看脚本的版本说明获取最新支持状态。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
506
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
335
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70