标题:探索白盒密码学:Whitebox-crypto-AES实现的深度解析与应用
2024-05-20 05:36:46作者:羿妍玫Ivan
标题:探索白盒密码学:Whitebox-crypto-AES实现的深度解析与应用
1、项目介绍
Whitebox-crypto-AES是一个C++实现的开源项目,专注于提供白盒加密技术,尤其是针对AES-128算法的实现。这个项目包括了Stanley Chow和Mohamed Karroumi提出的两种不同的白盒AES方案,并且包含了对抗BGE攻击的安全机制。此外,它还提供了一个代码生成器,可以创建随机实例并进行序列化,以及用于加密和解密的工具。
2、项目技术分析
Whitebox-crypto-AES利用了输入/输出编码、混合双射以及外部编码等技术,旨在在不暴露秘钥的前提下,在不可信环境中执行加密操作。项目中对Chow方案和Karroumi方案进行了完整的实现,并且添加了BGE(Billet-Gilbert-Ech-Chatbi)攻击的防御措施。此外,该项目依赖于NTL库进行有限域计算,Boost库处理序列化和参数解析。
3、项目及技术应用场景
这款库适用于那些在需要保护秘钥安全的场景,例如软件安全、物联网设备加密、移动应用支付安全等领域。通过白盒密码学,即使在代码被逆向工程的情况下,也能防止秘钥的泄露,确保数据的隐私性。
4、项目特点
- 灵活性:支持AES-128的Chow和Karroumi两种方案,可以根据应用场景选择合适的实现。
- 安全性:内置BGE攻击防护,提高了白色盒加密的健壮性。
- 可扩展性:提供了代码生成器,能够创建随机化的加密实例,并能将这些实例序列化为文件。
- 易用性:提供命令行工具,支持PKCS5填充、ECB和CBC模式,使得接口易于使用和测试。
- 可靠性和测试:采用CMake构建系统,有完整的单元测试覆盖,保证了代码质量。
通过上述特性,Whitebox-crypto-AES为开发者提供了一套强大且安全的白盒加密解决方案。无论您是需要在嵌入式设备上保护敏感信息,还是在云服务中实现数据加密,这个项目都是一个值得信赖的选择。立即加入,体验白盒密码学的强大威力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869