ec2ssh 项目技术文档
2024-12-20 11:48:45作者:房伟宁
1. 安装指南
1.1 安装 Ruby
首先,确保你的系统上已经安装了 Ruby。你可以通过以下命令检查 Ruby 是否已安装:
ruby -v
如果未安装,请根据你的操作系统安装 Ruby。例如,在 Ubuntu 上可以使用以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ruby-full
1.2 安装 ec2ssh
安装 ec2ssh 非常简单,只需使用 Ruby 的包管理工具 gem 即可:
gem install ec2ssh
2. 项目的使用说明
2.1 设置实例的 'Name' 标签
在使用 ec2ssh 之前,你需要为你的 EC2 实例设置 'Name' 标签。例如,将标签 'app-server-1' 设置为实例 i-xxxxx 的 'Name' 标签。
2.2 配置 AWS 凭证
在 ~/.aws/credentials 文件中配置你的 AWS 凭证。示例如下:
[default]
aws_access_key_id=...
aws_secret_access_key=...
[myprofile]
aws_access_key_id=...
aws_secret_access_key=...
2.3 初始化 ec2ssh
安装完成后,使用以下命令初始化 ec2ssh:
ec2ssh init
2.4 编辑 .ec2ssh 文件
编辑 ~/.ec2ssh 文件以配置你的 AWS 配置文件和区域:
vi ~/.ec2ssh
示例配置:
profiles 'default', 'myprofile'
regions 'us-east-1', 'ap-northeast-1'
reject {|instance| !instance.tag('Name') }
filters([
{ name: 'instance-state-name', values: ['running', 'stopped'] }
])
host_line <<END
Host <%= tag('Name') %>.<%= placement.availability_zone %>
HostName <%= public_dns_name || private_ip_address %>
END
2.5 更新 SSH 配置
使用以下命令更新 SSH 配置文件:
ec2ssh update
2.6 使用 SSH 连接实例
更新完成后,你可以使用实例的 'Name' 标签进行 SSH 连接:
ssh app-server-1.us-east-1a
3. 项目API使用文档
3.1 命令列表
ec2ssh 提供了以下命令:
ec2ssh help [TASK]:查看可用任务或特定任务的帮助信息。ec2ssh init:在ssh_config中添加 ec2ssh 标记。ec2ssh update:更新ssh_config中的 EC2 主机列表。ec2ssh remove:从ssh_config中移除 ec2ssh 标记。
3.2 选项
每个命令都可以使用 --dotfile 选项来指定 .ec2ssh 文件的路径。默认路径为 ~/.ec2ssh。
示例:
ec2ssh init --dotfile /path/to/ssh_config
4. 项目安装方式
4.1 使用 RubyGems 安装
ec2ssh 可以通过 RubyGems 安装:
gem install ec2ssh
4.2 手动安装
你也可以从 GitHub 仓库下载源码并手动安装:
git clone https://github.com/mirakui/ec2ssh.git
cd ec2ssh
gem build ec2ssh.gemspec
gem install ec2ssh-*.gem
5. 注意事项
- ec2ssh 会更新你的
~/.ssh/config文件,建议在使用前备份该文件。 - 如果你从 3.x 版本升级,请注意
.ec2ssh文件格式的变化。
6. Zsh 自动补全支持
ec2ssh 提供了 Zsh 自动补全支持,使用 zsh/_ec2ssh 文件即可启用。
7. 许可证
ec2ssh 项目基于 MIT 许可证发布,版权所有 (c) 2022 Issei Naruta。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
140
170
暂无简介
Dart
598
132
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
746
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
199
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460