【免费下载】 Multipass跨平台安装与使用完全指南
2026-02-04 04:04:13作者:董灵辛Dennis
前言
Multipass是由Canonical开发的一款轻量级虚拟机管理工具,它能够快速创建和管理Ubuntu虚拟机实例。本文将详细介绍如何在Linux、macOS和Windows三大主流操作系统上安装、运行和升级Multipass,帮助开发者快速搭建Ubuntu开发环境。
系统要求
Linux系统
- 需要安装
snapd包管理系统(Ubuntu系统已默认包含) - 推荐使用Ubuntu 18.04 LTS或更高版本
macOS系统
- 需要macOS 10.15 Catalina或更高版本
- 支持Intel和Apple Silicon(M系列)芯片
- 管理员权限账户
Windows系统
- 需要Windows 10 Pro/Enterprise 1803版本或更高
- 需要启用Hyper-V功能(或安装VirtualBox作为替代)
详细安装步骤
Linux系统安装
-
通过snap安装Multipass核心组件:
sudo snap install multipass -
如需体验最新开发版,可使用edge通道:
sudo snap install multipass --edge -
验证用户组权限:
ls -l /var/snap/multipass/common/multipass_socket groups | grep sudo
macOS系统安装
- 下载最新的.pkg安装包
- 双击运行安装程序,按照向导完成安装
- 安装完成后,可通过终端验证:
multipass version
Windows系统安装
- 下载.msi安装包
- 以管理员身份运行安装程序
- 安装完成后,打开命令提示符或PowerShell验证:
multipass version
首次使用指南
安装完成后,可以通过以下命令快速开始:
-
查看版本信息:
multipass version -
启动第一个Ubuntu实例:
multipass launch --name my-first-vm -
查看运行中的实例:
multipass list
进阶配置
Windows系统虚拟化后端选择
Multipass默认使用Hyper-V,如需切换至VirtualBox:
multipass set local.driver=virtualbox
macOS终端集成
可通过系统偏好设置将Multipass终端集成到常用终端应用中,提升使用体验。
维护与升级
Linux系统
得益于snap的自动更新机制,Multipass会自动保持最新版本。
macOS系统
- 下载新版.pkg安装包
- 直接运行安装程序覆盖安装
- 原有实例数据将自动保留
Windows系统
- 下载新版.msi安装包
- 卸载旧版本时选择保留数据
- 安装新版本
卸载指南
Linux系统
sudo snap remove multipass
macOS系统
sudo sh "/Library/Application Support/com.canonical.multipass/uninstall.sh"
Windows系统
通过控制面板的程序卸载功能正常卸载即可。
常见问题解答
Q: 安装后无法创建虚拟机实例怎么办? A: 请检查虚拟化功能是否已启用,在BIOS中确认VT-x/AMD-V支持已开启。
Q: 如何分配更多资源给虚拟机?
A: 使用multipass launch -c 4 -m 4G -d 20G参数可指定CPU核心数、内存和磁盘空间。
Q: 能否使用其他Linux发行版? A: Multipass主要针对Ubuntu优化,但可通过自定义镜像使用其他发行版。
结语
Multipass为开发者提供了轻量级的Ubuntu环境快速部署方案,无论是本地开发测试还是持续集成场景都能发挥重要作用。通过本文的详细指南,您应该已经掌握了Multipass的安装和使用方法,现在可以开始您的Ubuntu虚拟机之旅了!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355