推荐开源项目:Tailscale on OpenWRT
2024-08-08 13:19:36作者:虞亚竹Luna
项目介绍
在物联网和分布式系统中,安全的网络连接至关重要。Tailscale on OpenWRT 是一个将强大的 Tailscale 网络平台引入到 OpenWRT 路由器的强大工具。它使你能轻松地在家庭或企业环境中构建安全、可扩展的网络基础设施,无论设备在哪里,都能享受到无缝的连接体验。
项目技术分析
Tailscale 是一种基于现代加密协议的安全网络解决方案,它提供了简单易用的接口来管理设备之间的连接。OpenWRT 是一个流行的开源路由器操作系统,它允许用户自定义路由器功能并安装额外的软件包。通过结合这两个工具,Tailscale on OpenWRT 允许你在 OpenWRT 设备上直接运行 Tailscale,无需复杂的配置。
安装过程相当直观,只需几个命令行操作即可完成。首先,将项目文件解压至文件系统的根目录,接着安装必要的依赖项,如 libustream-openssl 和 kmod-tun。然后启动 Tailscale 服务,并使用 CLI 设置登录信息以及防止 DNS 改变和广告路由。最后,你可以设置 Tailscale 在启动时自动运行,确保每次重启后都能正常使用。
项目及技术应用场景
Tailscale on OpenWRT 非常适合以下场景:
- 远程办公:通过 Tailscale,团队成员可以在家中安全地访问公司的内部网络资源,就像他们在办公室一样。
- 多地点网络集成:跨越多个位置的企业可以创建一个统一的网络,简化管理和提高效率。
- 智能家居:安全地连接和控制所有智能设备,不受地理位置限制。
- NAS 云备份:实现私有云存储,安全地从任何地方访问和同步数据。
项目特点
- 安全性:采用现代加密协议,提供顶级加密和安全保证。
- 易用性:一键式安装和简单的配置流程,让网络部署变得简单。
- 跨平台兼容:Tailscale 可以在多种操作系统和硬件平台上运行,包括 Linux、Windows 和 macOS。
- 动态更新:轻松升级到最新版本的 Tailscale,保持你的网络安全和性能。
- 资源友好:即使在有限的内存资源(如 OpenWRT 中常见的 RAM)环境下,也能正常工作。
总结来说,Tailscale on OpenWRT 结合了 OpenWRT 的灵活性和 Tailscale 的强大功能,为你的网络连接提供了一个高效且安全的解决方案。无论你是技术专家还是普通用户,都可以尝试这个项目,提升你的网络体验。立即行动,为你的 OpenWRT 路由器添加 Tailscale 功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868