hey-api/openapi-ts 0.67.5版本发布:优化类型生成与注释增强
hey-api/openapi-ts是一个用于将OpenAPI/Swagger规范转换为TypeScript类型的强大工具。它能够自动生成客户端SDK、类型定义以及与流行前端框架(如TanStack Query)集成的代码,极大简化了前端开发人员与后端API交互的工作流程。
核心改进内容
1. TanStack Query注释增强
本次更新重点改进了与TanStack Query(原React Query)集成的代码生成功能。现在生成的TanStack Query hooks将自动包含原始SDK函数的完整注释内容。这一改进使得开发者在IDE中查看自动补全时,能够直接获取API方法的详细说明文档,无需在原始SDK文件和hooks文件之间来回切换。
2. 引用类型处理优化
在类型系统生成方面,0.67.5版本解决了引用类型($ref)在readable/writable模式下的处理问题。当被引用的模式不包含任何可读/可写字段时,生成器现在会正确排除这些引用,避免了生成冗余或无效的类型定义。这一改进特别有利于处理复杂的嵌套数据结构场景。
3. 枚举常量空值排除
新增了enumsConstantsIgnoreNull
配置选项,允许开发者选择是否在生成的JavaScript枚举常量对象中排除null值。这个功能特别适合那些需要严格类型检查的项目,可以避免null值污染枚举类型系统,同时保持与后端API定义的兼容性。
技术影响分析
这些改进从多个维度提升了开发体验:
-
文档完整性:将SDK注释传递到TanStack Query hooks,实现了API文档的"一次编写,多处使用",符合现代开发中"文档即代码"的理念。
-
类型安全性增强:对引用类型的精确处理减少了类型系统的"噪音",使生成的类型定义更加精确,有助于TypeScript编译器进行更有效的类型检查。
-
配置灵活性:新增的枚举处理选项给予开发者更多控制权,可以根据项目需求选择最适合的枚举生成策略。
升级建议
对于现有项目,建议在测试环境中先行验证0.67.5版本,特别是关注:
- 检查生成的TanStack Query hooks是否完整包含了预期的API文档
- 验证复杂数据结构中的引用类型是否正确处理
- 根据项目需求评估是否需要启用
enumsConstantsIgnoreNull
选项
这些改进不会引入破坏性变更,但能显著提升开发体验和代码质量,值得大多数项目进行升级。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









