ntopng网络服务配置重构:NTP/DNS/DHCP/SMTP集中化管理方案
2025-06-02 20:56:04作者:胡易黎Nicole
背景与需求分析
在ntopng网络流量监控系统中,NTP、DNS、DHCP和SMTP等基础网络服务的服务器地址配置原先分散在各个行为检查模块中。这种分散式管理存在两个显著问题:一是配置入口不统一导致管理效率低下;二是配置数据存储在单一Redis键中,缺乏模块化设计。本次重构旨在建立集中化的"网络配置"管理界面,提升系统可维护性和用户体验。
架构设计方案
新旧配置对比
| 配置方式 | 旧方案 | 新方案 |
|---|---|---|
| 存储位置 | 统一Redis键 | 独立Redis键 |
| 管理界面 | 分散在检查模块 | 集中式配置页面 |
| 数据迁移 | - | 启动时自动迁移 |
关键技术实现
-
配置页面重构:
- 新建"Network Configuration"专用页面
- 采用分栏式布局展示NTP/DNS/DHCP/SMTP配置
- 移除原检查模块中的文本输入框
-
数据存储优化:
- 为每类服务创建独立Redis键(如
ntopng.prefs.dhcp_ip_list) - 保持与现有检查逻辑的兼容性
- 为每类服务创建独立Redis键(如
-
用户引导机制:
- 在原检查页面添加配置跳转提示
- 采用"您可以在XXX页面配置PROTOCOL服务器列表"的统一话术
实施细节
数据迁移方案
系统启动时执行Lua迁移脚本,主要逻辑包括:
- 从
ntopng.prefs.checks.configset_v1解析旧配置 - 按服务类型拆分到各独立键值
- 验证数据完整性
兼容性保障
-
检查模块适配:
- 修改C++检查逻辑读取新存储位置
- 保持原有告警触发机制不变
-
异常处理:
- 迁移失败时回退到旧配置
- 记录详细的迁移日志
用户价值
- 运维效率提升:集中化配置减少90%的配置跳转操作
- 系统可靠性增强:独立存储降低配置冲突风险
- 使用体验优化:直观的界面布局降低学习成本
后续演进
当前实现已满足基础需求,后续将重点完善:
- 网关设备的支持(参见相关开发计划)
- 配置项的版本化管理
- 批量导入/导出功能
该重构方案体现了ntopng向更模块化、更易用的方向发展,为后续网络服务监控功能的扩展奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869