UnityMvvmToolkit 开源项目教程
2026-01-22 05:04:26作者:沈韬淼Beryl
项目介绍
UnityMvvmToolkit 是一个基于 Unity 引擎的 MVVM(Model-View-ViewModel)框架,旨在帮助开发者更高效地构建 Unity 应用程序。该框架通过分离数据、视图和业务逻辑,使得代码更加模块化和易于维护。UnityMvvmToolkit 提供了丰富的工具和组件,支持数据绑定、命令绑定、依赖注入等功能,极大地简化了 Unity 开发中的复杂性。
项目快速启动
1. 安装 UnityMvvmToolkit
首先,确保你已经安装了 Unity 编辑器。然后,你可以通过以下步骤将 UnityMvvmToolkit 集成到你的项目中:
- 打开 Unity 编辑器,创建一个新的 Unity 项目或打开现有项目。
- 在 Unity 编辑器中,打开
Window > Package Manager。 - 在 Package Manager 中,点击左上角的
+按钮,选择Add package from git URL...。 - 输入以下 URL:
https://github.com/LibraStack/UnityMvvmToolkit.git,然后点击Add。
2. 创建 ViewModel 和 View
接下来,我们将创建一个简单的 ViewModel 和 View,以展示如何使用 UnityMvvmToolkit 进行数据绑定。
创建 ViewModel
using UnityMvvmToolkit.Core;
public class MyViewModel : ViewModel
{
private string _message;
public string Message
{
get => _message;
set => SetProperty(ref _message, value);
}
public MyViewModel()
{
Message = "Hello, UnityMvvmToolkit!";
}
}
创建 View
using UnityEngine;
using UnityMvvmToolkit.Core.Extensions;
public class MyView : MonoBehaviour
{
public TextMeshProUGUI messageText;
private MyViewModel _viewModel;
private void Start()
{
_viewModel = new MyViewModel();
this.Bind(_viewModel, vm => vm.Message, text => messageText.text);
}
}
3. 运行项目
将 MyView 脚本附加到一个 GameObject 上,并在场景中放置一个 TextMeshProUGUI 组件。运行项目后,你应该会看到文本显示 "Hello, UnityMvvmToolkit!"。
应用案例和最佳实践
应用案例
UnityMvvmToolkit 可以应用于各种类型的 Unity 项目,包括但不限于:
- 游戏开发:用于管理游戏中的 UI 和数据逻辑。
- 模拟器和工具:用于构建复杂的用户界面和数据处理逻辑。
- 教育软件:用于创建交互式学习应用程序。
最佳实践
- 模块化设计:将业务逻辑和视图分离,确保代码的可维护性和可扩展性。
- 依赖注入:使用 UnityMvvmToolkit 的依赖注入功能,管理对象的生命周期和依赖关系。
- 数据绑定:充分利用数据绑定功能,减少手动更新 UI 的工作量。
典型生态项目
UnityMvvmToolkit 可以与其他 Unity 生态项目结合使用,以增强功能和性能:
- UniRx:用于处理异步操作和事件驱动编程。
- Zenject:用于依赖注入和管理对象生命周期。
- TextMeshPro:用于创建高质量的文本 UI。
通过结合这些工具,开发者可以构建更加复杂和高效的 Unity 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355