C-SWM 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

c-swm/
├── data/
│   └── README.md
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── c_swm.py
│   └── utils.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── configs/
│   └── default_config.yaml
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 包含项目的主要模型文件和工具函数。
  • c_swm.py: 定义了C-SWM模型的核心逻辑。
  • utils.py: 包含一些辅助函数。
• scripts/: 包含训练和评估脚本。
  • train.py: 用于训练模型的脚本。
  • evaluate.py: 用于评估模型的脚本。
• configs/: 存放配置文件。
  • default_config.yaml: 默认的配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

scripts/train.py

该文件是项目的主要启动文件，用于训练C-SWM模型。可以通过命令行运行该脚本，例如：

python scripts/train.py --config configs/default_config.yaml

scripts/evaluate.py

该文件用于评估已训练好的模型。可以通过命令行运行该脚本，例如：

python scripts/evaluate.py --config configs/default_config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

configs/default_config.yaml

该文件包含了模型的默认配置参数，例如数据集路径、模型参数、训练参数等。以下是部分配置示例：

dataset:
  path: 'data/dataset.npz'

model:
  hidden_dim: 128
  embedding_dim: 64

training:
  batch_size: 32
  epochs: 100

通过修改该配置文件，可以调整模型的训练和评估行为。