JavaScript QRCode 阅读器技术文档
2024-12-24 03:20:17作者:宗隆裙
1. 安装指南
环境要求
- 支持HTML5的浏览器(如Chrome、Firefox、Safari等)。
- 如果需要使用摄像头进行QRCode解码,浏览器需支持
getUserMedia
(WebRTC)功能。
安装步骤
- 下载项目文件或从GitHub克隆项目。
- 将项目文件放置在您的Web服务器或本地开发环境中。
- 确保所有JavaScript文件在HTML文件中正确引用。
2. 项目的使用说明
基本使用
-
在HTML文件中按顺序引入以下JavaScript文件:
<script type="text/javascript" src="grid.js"></script> <script type="text/javascript" src="version.js"></script> <script type="text/javascript" src="detector.js"></script> <script type="text/javascript" src="formatinf.js"></script> <script type="text/javascript" src="errorlevel.js"></script> <script type="text/javascript" src="bitmat.js"></script> <script type="text/javascript" src="datablock.js"></script> <script type="text/javascript" src="bmparser.js"></script> <script type="text/javascript" src="datamask.js"></script> <script type="text/javascript" src="rsdecoder.js"></script> <script type="text/javascript" src="gf256poly.js"></script> <script type="text/javascript" src="gf256.js"></script> <script type="text/javascript" src="decoder.js"></script> <script type="text/javascript" src="qrcode.js"></script> <script type="text/javascript" src="findpat.js"></script> <script type="text/javascript" src="alignpat.js"></script> <script type="text/javascript" src="databr.js"></script>
-
设置
qrcode.callback
为您的回调函数,该函数将接收解码后的信息:qrcode.callback = function(data) { console.log("Decoded data: " + data); };
-
使用
qrcode.decode()
方法解码图像或从具有qr-canvas
ID的画布中解码:// 解码图像URL或DataURL qrcode.decode("image_url_or_data_url"); // 从具有qr-canvas ID的画布中解码 qrcode.decode();
使用摄像头解码
- 确保您的浏览器支持
getUserMedia
(WebRTC)功能。 - 使用
test.html
文件中的示例代码,该文件已包含摄像头解码的实现。
3. 项目API使用文档
qrcode.callback
- 类型:
Function
- 描述: 设置解码后的回调函数,该函数将接收解码后的信息。
- 示例:
qrcode.callback = function(data) { console.log("Decoded data: " + data); };
qrcode.decode(urlOrDataURL)
- 参数:
urlOrDataURL
(String): 图像的URL或DataURL。
- 描述: 解码指定URL或DataURL的图像。
- 示例:
qrcode.decode("image_url_or_data_url");
qrcode.decode()
- 描述: 从具有
qr-canvas
ID的画布中解码图像。 - 示例:
qrcode.decode();
4. 项目安装方式
下载项目
- 从GitHub克隆项目:
git clone https://github.com/your-repo/your-project.git
- 或者直接下载ZIP文件并解压。
部署项目
- 将项目文件放置在您的Web服务器或本地开发环境中。
- 确保所有JavaScript文件在HTML文件中正确引用。
运行项目
- 打开HTML文件,确保所有脚本正确加载。
- 使用浏览器访问HTML文件,开始使用QRCode阅读器。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用JavaScript QRCode阅读器。希望这篇文档能帮助您更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44