al-folio项目中Markdown双花括号导致Jekyll构建失败的解决方案
2025-05-18 13:12:32作者:江焘钦
在Jekyll静态网站生成器中,使用Markdown文件时如果包含双花括号({{}})可能会引发构建错误。这个问题尤其在使用al-folio主题时需要注意,因为Jekyll会将这些双花括号误认为是Liquid模板语言的变量引用。
问题现象
当Markdown文件中出现类似{{1..3},{7..9}}这样的Shell表达式时,Jekyll构建过程会报错,提示变量未正确终止。这是因为Jekyll默认使用Liquid模板引擎,而双花括号在Liquid中用于变量插值。
根本原因
Jekyll在构建过程中会先解析Liquid模板语法,然后再处理Markdown内容。当遇到未闭合或不符合Liquid语法的双花括号时,就会抛出语法错误。这种设计虽然方便了模板开发,但在需要展示代码片段或特殊符号时就会带来困扰。
解决方案
Jekyll提供了raw标签来标记不需要被Liquid处理的内容区块。具体用法如下:
{% raw %}
{{1..3},{7..9}} 这是一个Shell表达式示例
{% endraw %}
这样包裹的内容会被Jekyll原样输出,不会被解析为Liquid模板。这种方法适用于:
- 展示代码片段
- 包含特殊符号的文本
- 需要保留原始格式的内容
最佳实践
- 对于简短的代码片段,可以直接使用反引号包裹
- 对于多行代码或包含特殊符号的内容,使用代码块语法并配合
raw标签 - 在博客文章中展示Jekyll/Liquid示例代码时,必须使用
raw标签
总结
理解Jekyll的模板处理流程对于解决这类问题至关重要。通过合理使用raw标签,可以确保Markdown中的特殊内容被正确渲染,而不会干扰Jekyll的构建过程。这个技巧不仅适用于al-folio主题,也适用于所有基于Jekyll的网站项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869