SD-WebUI-ControlNet扩展中InsightFace模型下载失败问题解析
2025-05-12 00:43:43作者:傅爽业Veleda
在使用SD-WebUI-ControlNet扩展时,部分用户可能会遇到InsightFace模型下载失败的问题,特别是当使用ip-adapter_face_id_plus预处理器时。本文将详细分析该问题的原因及解决方案。
问题现象
当用户尝试使用ControlNet扩展中的ip-adapter_face_id_plus预处理器时,系统会尝试自动下载名为"buffalo_l"的InsightFace模型文件。然而,由于网络连接问题或服务器不可用,下载过程可能会失败,并抛出以下错误:
RuntimeError: Failed downloading url http://insightface.cn-sh2.ufileos.com/models/buffalo_l.zip
问题原因
该问题通常由以下因素导致:
- 服务器暂时不可用或访问受限
- 用户所在地区的网络连接问题
- 网络限制或安全软件阻止了下载请求
解决方案
手动下载模型文件
- 从InsightFace官方渠道获取"buffalo_l"模型文件
- 在SD-WebUI-ControlNet扩展目录中创建正确的文件夹结构
文件存放路径
正确的文件夹结构应为:
extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads/insightface/models/buffalo_l/
在该目录下,需要放置解压后的模型文件,而不是保持ZIP压缩包格式。确保所有模型文件直接位于buffalo_l文件夹内。
注意事项
- 确保下载的模型文件版本与ControlNet扩展要求的版本一致
- 检查文件权限,确保WebUI进程有权限访问这些文件
- 如果问题仍然存在,可以尝试重启WebUI服务
通过以上步骤,大多数用户应该能够解决InsightFace模型下载失败的问题,顺利使用ip-adapter_face_id_plus等依赖InsightFace模型的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217