Obsidian-Table-Generator 的项目扩展与二次开发
2025-05-07 15:09:44作者:江焘钦
项目的基础介绍
Obsidian-Table-Generator 是一个开源项目,旨在为 Obsidian 用户提供一个自动化生成表格的插件。Obsidian 是一款强大的知识库应用,它支持 Markdown 格式的文档编写。该项目通过解析 Markdown 文本,自动生成表格,并能够将表格数据导出为 CSV 格式,大大提高了用户处理表格数据的效率。
项目的核心功能
- 自动解析 Markdown 文本中的表格数据:用户只需按照一定的格式编写 Markdown 表格,插件即可自动识别并生成表格。
- 生成表格:将解析后的数据生成可视化的表格,方便用户查看和编辑。
- 导出数据:支持将表格数据导出为 CSV 格式,便于进一步的数据分析。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- JavaScript:作为主要的开发语言。
- Electron:用于创建跨平台的桌面应用。
- Vue.js:用于构建用户界面。
- Node.js:用于后端数据处理。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
- src/:存放源代码。
- components/:Vue 组件。
- views/:视图文件。
- store/:Vue 状态管理。
- router/:Vue 路由设置。
- main.js:Electron 主进程文件。
- index.html:主页面。
- public/:公共资源。
- package.json:项目配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强表格编辑功能:增加对表格的排序、筛选、查找等编辑功能。
- 支持更多数据格式:除了 CSV 格式,增加对 Excel 等其他流行数据格式的支持。
- 优化用户界面:改进用户界面设计,提升用户体验。
- 扩展数据源:允许从数据库、网络 API 等多种数据源导入数据。
- 增加数据同步功能:实现与其他应用或平台的数据同步。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1