Django Screamshot 项目教程
2024-08-31 06:17:05作者:段琳惟
1. 项目的目录结构及介绍
Django Screamshot 项目的目录结构如下:
django-screamshot/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── django_screamshot/
│ ├── __init__.py
│ ├── decorators.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── views.py
├── docs/
│ └── ...
├── examples/
│ └── ...
└── tests/
└── ...
目录结构介绍
LICENSE
: 项目的许可证文件。README.md
: 项目的说明文档。setup.py
: 项目的安装脚本。django_screamshot/
: 项目的主要代码目录。__init__.py
: 初始化文件。decorators.py
: 装饰器文件,用于视图的权限控制。settings.py
: 配置文件,包含项目的配置选项。urls.py
: URL 路由配置文件。views.py
: 视图文件,包含项目的视图逻辑。
docs/
: 项目的文档目录。examples/
: 项目的示例目录。tests/
: 项目的测试目录。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 setup.py
,它负责项目的安装和分发。以下是 setup.py
的主要内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='django-screamshot',
version='0.8.5',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
license='LPGL',
description='Web pages capture using Django & CasperJS',
long_description=open('README.md').read(),
author='Mathieu Leplatre',
author_email='mathieu.leplatre@makina-corpus.com',
url='https://github.com/makinacorpus/django-screamshot',
classifiers=[
'Environment :: Web Environment',
'Framework :: Django',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: GNU Lesser General Public License v3 (LGPLv3)',
'Operating System :: OS Independent',
'Programming Language :: Python',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Programming Language :: Python :: 3.4',
'Programming Language :: Python :: 3.5',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
],
install_requires=[
'Django>=1.8',
],
)
启动文件介绍
name
: 项目的名称。version
: 项目的版本号。packages
: 需要包含的包。include_package_data
: 是否包含包数据。license
: 项目的许可证。description
: 项目的简短描述。long_description
: 项目的详细描述。author
: 项目的作者。author_email
: 作者的邮箱。url
: 项目的 GitHub 地址。classifiers
: 项目的分类信息。install_requires
: 项目依赖的其他包。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 django_screamshot/settings.py
,它包含了项目的配置选项。以下是 settings.py
的主要内容:
# 配置文件示例
# 截图允许的 IP 地址
SCREAMSHOT_CONFIG = {
'CAPTURE_ALLOWED_IPS': ('127.0.0.1',)
}
# 渲染器方法
CAPTURE_METHOD = 'casperjs' # 可选值:'casperjs' 和 'phantomjs'
配置文件介绍
SCREAMSHOT_CONFIG
: 截图允许的 IP 地址配置。CAPTURE_METHOD
: 渲染器方法配置,可选值为'casperjs'
和'phantomjs'
。
以上是 Django Screamshot 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++020Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K

deepin linux kernel
C
22
6

Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555

React Native鸿蒙化仓库
C++
195
279

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
359
12

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71