Orval v7.5.0 版本发布:全面优化与功能增强
Orval 是一个强大的 OpenAPI/Swagger 客户端代码生成工具,能够根据 API 规范自动生成类型安全的客户端代码。它支持多种前端框架和库,包括 React、Vue、Angular 等,并提供了丰富的配置选项来满足不同项目的需求。最新发布的 v7.5.0 版本带来了一系列重要的改进和新特性,进一步提升了开发体验和代码质量。
核心功能优化
在核心功能方面,v7.5.0 版本进行了多项重要改进:
-
数组类型模式组合:现在能够正确处理数组类型的模式组合,确保生成的类型定义更加准确。
-
必填属性处理:改进了 allOf 对象中必填属性的导出方式,确保生成的类型定义包含所有必需的属性。
-
参数计数处理:优化了自定义实例返回 useCallback 时的参数计数处理,避免了潜在的错误。
-
操作生成逻辑:修复了当操作具有多个标签时可能生成重复操作的问题,确保每个操作只生成一次。
-
枚举属性处理:改进了原生枚举属性的处理方式,使用
keyof typeof
语法来确保类型安全。
Hono 客户端增强
针对 Hono 客户端,v7.5.0 版本引入了多项改进:
-
自定义验证器:新增了
hono.validator
选项,允许开发者自定义验证逻辑,提供了更大的灵活性。 -
验证器导入优化:减少了不必要的
zValidator
导入,使生成的代码更加简洁高效。 -
复合路由生成:新增了生成复合路由的能力,使得在 Hono 中组织和管理路由更加方便。
-
标签模式优化:在标签模式下移除了不必要的手柄导入,减少了代码冗余。
Mock 和测试改进
在 Mock 和测试方面,v7.5.0 版本也进行了多项优化:
-
MSW 处理改进:正确支持整数枚举的处理,并简化了组合逻辑,使 Mock 数据更加准确。
-
类型导入优化:避免了值和类型的重复导入,提高了代码的可读性和维护性。
-
Mock 标量值:确保
getMockScalar
尊重 int64 格式的自定义覆盖,使 Mock 数据更加符合实际场景。 -
MSW 索引文件:在拆分标签模式下创建导出 MSW 的索引文件,方便管理和使用 Mock 服务。
其他重要改进
-
参数序列化文档:更新了参数序列化的相关文档,帮助开发者更好地理解和使用这一功能。
-
Fetch 客户端增强:改进了当 body 不存在时的错误处理,并确保
responseDataType
不为空,提高了客户端的健壮性。 -
查询库修复:解决了在使用自定义 mutation 时可能破坏
TData
类型检查的回归问题。 -
类型导出:现在可以从
@orval/core
导出类型,方便在其他地方重用。 -
模型名称净化:新增了模型名称的净化功能,确保生成的代码更加规范和可读。
-
类型排序修复:移除了可能导致问题的生成类型排序,确保生成的代码更加稳定。
总结
Orval v7.5.0 版本通过一系列的核心优化、Hono 客户端增强和 Mock 测试改进,进一步提升了代码生成的质量和开发体验。这些改进不仅解决了多个已知问题,还引入了新的功能特性,使 Orval 成为一个更加强大和可靠的 API 客户端生成工具。无论是对于新项目还是现有项目的升级,v7.5.0 版本都值得开发者考虑采用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0287- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









