reCAPTCHA v3 开源项目教程
2024-08-30 10:53:25作者:翟萌耘Ralph
项目介绍
reCAPTCHA v3 是一个由 Google 提供的免费服务,旨在保护您的网站免受垃圾邮件和滥用。它使用先进的危险分析技术来区分人类和机器人。与之前的版本不同,reCAPTCHA v3 不需要用户交互,而是返回一个分数,让您可以选择最适合您网站的操作。
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/abinnovision/recaptcha-v3.git
cd recaptcha-v3
配置
在您的 HTML 文件中引入 reCAPTCHA v3 的 JavaScript 库:
<script src="https://www.google.com/recaptcha/api.js?render=reCAPTCHA_site_key"></script>
使用
在您的表单中添加一个按钮,并绑定 reCAPTCHA v3 的回调函数:
<form id="demo-form" action="submit_form.php" method="POST">
<!-- 表单内容 -->
<button class="g-recaptcha" data-sitekey="reCAPTCHA_site_key" data-callback='onSubmit' data-action='submit'>提交</button>
</form>
<script>
function onSubmit(token) {
document.getElementById("demo-form").submit();
}
</script>
应用案例和最佳实践
案例一:用户注册表单
在用户注册表单中使用 reCAPTCHA v3 可以有效防止机器人自动注册账号:
<form id="register-form" action="register.php" method="POST">
<input type="text" name="username" placeholder="用户名">
<input type="password" name="password" placeholder="密码">
<button class="g-recaptcha" data-sitekey="reCAPTCHA_site_key" data-callback='onRegisterSubmit' data-action='submit'>注册</button>
</form>
<script>
function onRegisterSubmit(token) {
document.getElementById("register-form").submit();
}
</script>
案例二:评论系统
在评论系统中使用 reCAPTCHA v3 可以防止垃圾评论:
<form id="comment-form" action="submit_comment.php" method="POST">
<textarea name="comment" placeholder="请输入您的评论"></textarea>
<button class="g-recaptcha" data-sitekey="reCAPTCHA_site_key" data-callback='onCommentSubmit' data-action='submit'>提交评论</button>
</form>
<script>
function onCommentSubmit(token) {
document.getElementById("comment-form").submit();
}
</script>
典型生态项目
项目一:reCAPTCHA v3 Admin Console
reCAPTCHA v3 Admin Console 是一个用于管理 reCAPTCHA v3 密钥和设置的工具,可以帮助您更好地监控和调整 reCAPTCHA v3 的性能。
项目二:reCAPTCHA v3 Documentation
reCAPTCHA v3 Documentation 提供了详细的文档和指南,帮助开发者理解和使用 reCAPTCHA v3 的各种功能和配置选项。
通过这些生态项目,您可以更全面地了解和使用 reCAPTCHA v3,确保您的网站安全无虞。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust062
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
开源机器人制作:从3D打印到智能交互的实践指南SilentPatch:解决《恶霸鲁尼:奖学金版》Windows兼容性问题的技术方案全本地智能代理系统:AgenticSeek的核心能力与创新实践Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8模型工具调用乱码如何解决?技术团队给出优化方向告别B站内容下载难题:BiliTools一站式视频与弹幕管理解决方案OpenHands智能开发环境3步法部署指南:从环境配置到高效开发社交媒体评论智能采集与分析工具:从数据获取到商业决策的全流程解决方案Axure RP 9/10/11 中文语言包:5步解决Mac版本地化难题抖音内容批量获取难题终结者:douyin-downloader工具全方位应用指南蛋白质结构预测新纪元:ColabFold从入门到精通实战指南
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
686
4.43 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
536
657
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
347
60
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
403
316
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
952
911
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
385
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.58 K
921
暂无简介
Dart
933
232
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
135
216
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
171