Maven Git Commit ID 插件依赖安全问题分析与升级方案
2025-07-09 08:54:59作者:董灵辛Dennis
背景介绍
Maven Git Commit ID 插件是一款广泛应用于Java项目中的Maven插件,它能够将Git版本控制信息注入到构建过程中,为项目提供详细的版本追踪能力。近期,该插件的一个依赖项被发现存在多个安全问题,可能影响使用该插件的项目安全性。
问题详情分析
在插件8.0.1版本中,存在一个名为plexus-build-api的依赖项,该依赖项由org.sonatype.plexus组织提供。随着项目发展,这个依赖项已经迁移到org.codehaus.plexus组织下。更严重的是,这个依赖项间接引入了多个安全问题:
- CVE-2022-4245:影响plexus-utils 3.0.24之前版本的问题
- CVE-2022-4244:另一个影响plexus-utils 3.0.24之前版本的问题
- CVE-2017-1000487:影响plexus-utils 3.0.16之前版本的问题
这些问题可能被利用,对项目构建过程或运行时环境造成影响。
技术解决方案
项目维护团队已经采取了以下措施解决这些问题:
- 依赖升级:将plexus-build-api从0.0.7版本升级到1.2.0版本
- 组织变更:将依赖从org.sonatype.plexus迁移到org.codehaus.plexus
- 间接依赖更新:新版本的plexus-build-api使用了plexus-utils 4.0.0,完全解决了上述问题
开发者建议
对于使用该插件的开发者,建议采取以下措施:
- 及时升级:尽快升级到包含修复的插件版本
- 依赖审查:定期使用安全扫描工具检查项目依赖
- 构建环境安全:确保构建服务器和CI/CD环境的安全配置
技术实现细节
在技术实现层面,这次升级涉及以下关键点:
- 依赖管理:Maven的依赖解析机制使得直接覆盖依赖版本变得困难,特别是当依赖的组织ID发生变化时
- 构建系统集成:插件本身使用了Git子模块进行测试,这要求开发环境正确配置Git访问权限
- 向后兼容性:新版本依赖保持了API兼容性,不会影响现有项目的构建过程
总结
Maven Git Commit ID 插件的这次安全更新展示了开源社区对安全问题的快速响应能力。作为使用者,及时关注依赖更新并保持项目依赖处于安全状态,是保障项目安全的重要实践。这次更新不仅解决了已知的问题,还优化了项目的依赖结构,为未来的维护和发展奠定了更好的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217