探索DDD/CQRS/事件溯源:ddd-cqrs-4-java-example
2024-06-11 14:16:31作者:农烁颖Land
项目简介
ddd-cqrs-4-java-example 是一个基于Java的开源示例项目,它展示了如何在不依赖特定领域驱动设计(DDD)、命令查询职责分离(CQRS)和事件溯源(Event Sourcing)框架的情况下,实现这些高级架构模式。该项目使用了轻量级的ddd-4-java和cqrs-4-java库,并结合了Quarkus和Spring Boot等主流框架。
该代码库还包含了与DDD/CQRS相关的思维导图,帮助初学者理解这些概念,以及用于演示的微服务组件,包括Quarkus和Spring Boot两个版本的命令服务和查询服务。
技术剖析
该项目的核心在于其清晰的分层结构:
- 共享:存放所有示例应用共用的命令、事件、值对象和工具类。
- 聚合:包含了DDD相关代码,如聚合、实体和业务异常。
- Quarkus:使用Quarkus构建的命令服务和查询服务。
- Spring Boot:使用Spring Boot构建的命令服务和查询服务。
这个项目特别之处在于其对DDD、CQRS和事件溯源的纯实现出色地融合在标准的JEE/Spring标准中,提供了一个可以直接运行并学习的例子。
应用场景
如果你正在寻找一个可以展示如何在实际环境中实施DDD/CQRS/Event Sourcing的案例,或者想要为你的新项目探索不同框架的可能性,那么这个项目是理想的选择。这个示例能够应用于构建高可扩展性、低耦合度的微服务系统,尤其适用于那些需求复杂且变化频繁的业务场景。
项目特点
- 灵活性:支持Quarkus和Spring Boot两种流行的Java开发平台,让你可以选择最适合你的技术栈。
- 无框架依赖:除了基础的JEE/Spring标准外,无需额外的框架,简化了学习曲线和代码维护。
- 示例丰富:提供了命令服务和查询服务的完整实现,以及各种命令操作的示例,便于实践和测试。
- 易于上手:配备了详尽的启动指南,只需简单的步骤即可启动并体验整个系统。
要开始使用这个项目,请确保你满足项目要求的环境配置,然后按照提供的步骤进行克隆、安装和启动服务。这将为你开启一场关于DDD/CQRS/事件溯源的探索之旅!
总之,ddd-cqrs-4-java-example 是一个理想的起点,无论你是初次接触这些概念还是希望深入研究它们的实际应用。通过此项目,你可以亲自动手实践,掌握如何在Java生态系统中高效地构建和管理复杂的业务系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
617
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258