EJS 全面指南:从入门到实践
2026-01-19 11:38:18作者:冯梦姬Eddie
项目介绍
EJS(Embedded JavaScript Templates) 是一个功能强大且广受欢迎的JavaScript模板引擎,用于将动态数据嵌入到HTML中。EJS设计简洁,支持异步渲染,非常适合Node.js环境下的服务器端渲染(SSR)。它允许开发者在HTML模板中使用原生JavaScript表达式,从而轻松地创建动态网页或应用程序界面。
快速启动
要快速上手EJS,首先确保你的环境中已安装Node.js。接下来,通过npm安装EJS:
npm install ejs --save
示例代码
创建一个名为index.ejs的文件,并加入以下内容:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title><%= title %></title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to <%= appname %>!</h1>
<% if(users.length > 0) { %>
<ul>
<% users.forEach(user => { %>
<li><%= user.name %></li>
<% }); %>
</ul>
<% } else { %>
No users yet.
<% } %>
</body>
</html>
然后,在你的Node.js应用中使用EJS:
const express = require('express');
const ejs = require('ejs');
const app = express();
app.set('view engine', 'ejs'); // 设置视图引擎为EJS
app.get('/', (req, res) => {
const data = {
title: "My App",
appname: "AwesomeApp",
users: [
{ name: "Alice" },
{ name: "Bob" }
]
};
res.render('index', data);
});
app.listen(3000, () => console.log('Server is running on http://localhost:3000'));
运行应用,访问http://localhost:3000,你会看到动态生成的页面。
应用案例和最佳实践
EJS因其灵活性和轻量级而广泛应用于各种场景,包括但不限于:
- 博客系统:利用EJS轻松地渲染文章列表、详情页。
- 后台管理系统:构建可复用的组件和布局,提升开发效率。
- Web应用的视图层:特别是在需要SSR以优化SEO和初次加载体验的应用中。
最佳实践:
- 使用局部模板减少重复代码。
- 利用
.include()进行文件包含,保持模板结构清晰。 - 对复杂逻辑进行封装,避免在模板中写过多的业务逻辑。
- 注意安全性,避免注入攻击,可以使用EJS的
!{expr}语法来自动转义输出值。
典型生态项目
虽然EJS本身是一个基础库,但围绕它的生态系统主要体现在其在多种框架和应用场景中的集成,例如:
- Express: 最常用的Web应用框架之一,官方支持EJS作为视图引擎,简化了Web开发流程。
- Electron: 构建跨平台桌面应用时,EJS可用于构建UI,虽然不常见,但在某些特定需求下很实用。
- 自定义脚手架: 开发者常结合EJS来生成项目模板或是配置文件,提高项目初始化的速度。
EJS的简单性和高效性使其成为很多项目中的首选模板引擎,无论是简单的个人项目还是复杂的商业应用都能找到它的身影。通过上述指导,希望你能迅速掌握EJS的核心要点并有效地在你的项目中运用起来。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
5分钟掌握ImageSharp色彩矩阵变换:图像色调调整的终极指南3分钟解决Cursor试用限制:go-cursor-help工具全攻略Transmission数据库迁移工具:转移种子状态到新设备如何在VMware上安装macOS?解锁神器Unlocker完整使用指南如何为so-vits-svc项目贡献代码:从提交Issue到创建PR的完整指南Label Studio数据处理管道设计:ETL流程与标注前预处理终极指南突破拖拽限制:React Draggable社区扩展与实战指南如何快速安装 JSON Formatter:让 JSON 数据阅读更轻松的终极指南Element UI表格数据地图:Table地理数据可视化Formily DevTools:让表单开发调试效率提升10倍的神器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
336
401
暂无简介
Dart
768
191
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
750
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246